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去年校招时候的面试,时间有点久了,尽量回忆比较多的细节供大家参考。
公司不提名字了,但今年一月份刚被另一家行业巨头收购,算是挺大的收购。在vehicle行业的人应该知道是哪家了。
因为我专业不是ME,加上和老师做过一些地图的project,努力转CS中,广撒网中,有了这个机会。为了准备面试,临时抱佛脚了几天,面试的表现其实不是很好。但很幸运最后还是拿到了offer
首先是behavior question,简要的过了一下简历,问了一些性格上的问题。
紧接着是technical question,针对简历上的project,问了Kalman filter的实现原理,也就是为什么KF可以过滤noise。之前有朋友提醒我可能会有这个问题,我就基本上提了一下通有几个island。
之前在leetcode上见过这个题,但印象不是很深刻了。用python写了个大概,也没有提交运行。讲解了一下思路,算是结束。
忐忑了好几周之后,收到了intern offer。希望能对Autonomous Driving领域的同学们有所帮助。
分享一下经验,求积分,可以多看看大神们的面经,为秋招做准备。
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