Duke ECE, Data track, machine learning course

主要内容是ECE里面的data track，machine learning相关课程介绍：

最近相关的新课程很多，ECE内部就有将近10门？当然ECE590里面的课程是实验性课程，很不定期。

1. Cynthia的machine learning非常好，口碑很高，教授本人横跨statistics，CS，ECE，上课内容偏概念证明，涵盖面广，课程内容成熟，classification为主，deterministic，作业较多，TA负责，教授上课还爱唱歌哈哈哈。教授自认这是PhD level的课程，对ECE同学数学要求稍微高了点，楼主认为跟数学系的课比起来还是 很工程的。

2. Sayan的probabilistic ML里面很多bayesian的东西，数学要求可能更高，然而没有要交的作业。。。两次take home exam，所以结局就是有点水。老师讲的还可以，就是有点不系统，想搞懂难度不小，GMM LDA啥的都不算简单。

3. Stacy 的pattern classification作业不少，但数学少，比较简单，相对来说很工程。

4. Vahid 的deep learning是新课，老师也是从哈佛来不久？工程院院士好像，能力很强，而说话口音有点重，windows电脑上面触屏写板书基本看不清。。。讲了很多内容，消化没多少，作业量还可以，基本是pytorch。

5. hai li 和 陈怡然夫妇的neural net，BME的CNN听的人都不少，楼主倒是没去听过。

想到其他的再补充， 顺便求大米


补充内容 (2020-5-2 14:19):
刚发现Vahid的deep learning转成正式课程了，没记错的话20Fall只是他第二次在duke上这门课，果然院士+DL是金字招牌

补充内容 (2020-5-2 14:19):
刚发现Vahid的deep learning转成正式课程了，没记错的话20Fall只是他第二次在duke上这门课，果然院士+DL是金字招牌

补充内容 (2020-5-2 14:20):
多了一门NPL，不过老师名字很眼熟，以前应该教过类似的课程，text相关的没记错的话

补充内容 (2020-5-2 14:22):
ECE550,551,590algorithm三门 SDE 一年级三件套老师都没换，稳定

补充内容 (2020-5-2 14:24):
2020Fall vector space的老师好像换了，以前应该是Henry，现在这个老师好像以前是上信息论的。不过vector space这种data基础课程只要老师负责应该也差不了太多？

补充内容 (2020-5-3 08:35):
顺便提一下Duke研究生看篮球有CAMPOUT活动，运气好的话300刀就可以买全年主场季票，不要太值😀

吐司荷包蛋 发表于 2020-5-2 14:28
Hi 樓主
小弟今年有幸錄取Duke ECE碩士班~~
有蠻多問題想跟樓主您請教:

感谢加米！
.--1. 现在ECE CS STAT共享ML课比较多，上面提到的Cynthia和Sayan的课都是共享的，其他BME有个machine learning image。
2. 系里面ML的老师越来越多，像你说的Lawrence，还有Leslie,新来的Vahid，陈怡然，估计还有不少，毕竟ML很火，应用场景很多，NLP，图像，电路，sensor，感觉很多组都在往ML偏，这几个老师口碑好像都不错，没有听到他们有很负面的评价，不过这一点我不敢打包票。
3
4. Lawrence组很多博士进来的时候也没有paper，看老板funding以及硕士在组里干活的时候的表现了，最近去组里板砖的MS挺多的，不知道多少能留下。
5. PhD看老板了，ECE四年到六年比较普遍感觉。

感激！ece大多是选的softengineering方向 奈何自己还是想学偏data。想问问楼主data的找工怎么样？我搜集到的信息好像还是有相当比例的data track最后还是找的sde岗？谢谢！

补充内容 (2020-5-1 20:35):
看楼主整理的data的课程看上去还是蛮理论的 T T

我觉得就作业来说Cynthia的课有一点理论，但毕竟是基础，应该在工作上还是很有帮助的。Bayesian的课确实完全靠自己了。。。Stacy的课还是很应用的，Vahid的课很前沿，毕竟这个领域发展很快，理论不算多，感觉整个DL都偏实践一点，可能在DL的课里面算是偏理论了

NeoRune 发表于 2020-5-2 11:34
感激！ece大多是选的softengineering方向 奈何自己还是想学偏data。想问问楼主data的找工怎么样？我搜集到 ...

周围的MS学姐们有几个去了大厂SDE，或者读博了，几个PhD ML/DL学长学姐找对应工作都很好，不知道这样的形式还会持续多久。确实MS 找data工作的好像不多，应该是坑比较少？

没头脑不高兴噶 发表于 2020/05/02 12:16:24
周围的MS学姐们有几个去了大厂SDE，或者读博了，几个PhD ML/DL学长学姐找对应工作都很好，不知道这样的形式还会持...

坑是比sde少很多（按之前数据可能是10个sde配备一个1data）

Hi 樓主
小弟今年有幸錄取Duke ECE碩士班~~
有蠻多問題想跟樓主您請教:
1. 想請教樓主有沒有推薦的系外ML相關課(CS, STAT)？
2. 系上評價不錯的教授(ML方向)？
3. 系上評價不好的教授(ML方向)?
4. 大佬的實驗室是不是沒有paper的話很難進?(ex: Lawrence, Sapiro, )
5. 聽說Duke ECE博班是4年畢業嗎?
以上感謝學長! 會幫樓主加米!

回复一个私信因为没有鳄梨：

你好，ML的组一般人会比较多，老师们一般也会愿意带着一起做点科研（老师有精力的话）。不过主要靠自己，老师每周一般最多能拿出半个小时讨论下。年轻老师交流的机会更多。暑假的时候有的老师能提供些补助。