Google Colab有免费的GPU可以用

FYI, 随便给个入口 https://colab.research.google.co ... lassification.ipynb

每次分配GPU不太一样, 运气好的时候有P100 16GB, 最差的遇到过K80 12GB. 完全免费, 不限时长. 虽然长时间inactive会让GPU session deactivate, 但是只要再一键重连就好了, 再分配的速度非常快, notebook里定义的所有import, var, class, func都还在, 体验非常好. 白嫖了一段时间太香了.

推荐给地里有需要用GPU搞研究的同学, P100半精度约等于2080Ti, 内存还大, 可以节省不少钱.

走过路过的赏个大米😀 最近看包裹贴有点多。。

这不是早就有了嘛  emm以及好像过12个小时还是9小时 会重新分配实例。。跑过的代码，装过的包，又要再来一遍😭  其实Kaggle也可以，而且好像GPU比colab好  我之前一直用kaggle的

主要读取本地数据很麻烦

不仅GPU TPU免费用 而且可以当一个很好用的虚拟机来用 每次有什么软件需要测试 直接开一个新notebook 几行代码搞定环境配置（python以及java）就可以直接开始上手了  而且内存也够大

不仅有GPU还有TPU

适配了tensorflow各种包 很好用～但是有一点 如果持续每天大量地用 接下来几天会被限制一点 稍微少用几天就又可以了。

我记得好像一天不能超过十二个小时

推荐这个帖里的代码，可以保持colab的连接，亲测可用。
https://stackoverflow.com/questi ... -from-disconnecting

colab本身的话就是内存不够大，很多kaggle跑不了。。。话说有人开了colab pro吗？感觉不是很贵想试一试。

可以连接到my drive是挺方便的，但是还是得导到虚拟机，否则太慢。