求建议！ML转fullstack/backend

个人:
1. 海本CS毕业，一年ML实习经验（非牛厂），一篇非顶会一作，一个专利提交，半年和教授research经历，一篇顶会一作在投.
2. SDE skillsets方面主要是react+nodejs+mongodb这种，做过几个side projects，有自己做的，也有给教授做的，都是web fullstack类的。难度还是有一点的，因为做的是类似online editor这种，要处理复杂逻辑的。
3. 拿到了一个美国cs 20左右的phd offer和一些master offer.

计划：
目前准备9月去读master，目标毕业找SDE，因为个人还是喜欢coding和开发一些，对数学和写paper一类没有太大的passion。
准备9月过去开始找2021 summer internship.
目前刷题250+，目标400+两遍以上。



缺点：
1. master学校并非找工神校，貌似去年实习率只有50-60%，所以学校加成有限。
2. 个人经历里没有大厂实习，也没有正经的Fullstack/backend方向工作经验，只有ML经验，感觉对找工帮助并不大。
4. 缺乏深入backend、cloud、distributed system开发的经验

求问大佬们：1. fullstack vs backend？貌似地里普遍推荐backend，因为：

• backend需求更大
• backend能发挥更多CS的优势，学到更多有深度的东西
• fronend/fullstack可能工作相对上限低，除非走开发frontend framework这种路线，但是需求太少
  

但是个人目前skillset都是偏frontend/fullstack，剩下的两个多月时间除了刷题，可能留给backend时间不多，无法深入学习。

. 1point 3acres 2. 普通的java springboot/springcloud project是否可以弥补我backend的不足? 可不可以靠frontend projects过面试，进去选backend或其他组？

提前跪谢各位大佬

你来咬我啊 发表于 2020-6-19 02:24
问题太多 明年是就业大年 找个intern轻轻松松 no worries，enjoy你现在的休闲日子 想吃啥吃啥 想玩啥玩啥  ...

谢谢
问题是有点多.. 删除了几个没必要的问题

顶会如果中了的话应该是有机会拿Amazon Applied Scientist Intern的，你去开会的时候Amazon会找你登记，然后发邀请邮件。另外既然之前有ML经验可以搞一个模型部署的Full Stack项目，比如对现有的模型做剪枝/量化/蒸馏，然后把训练的模型用C++或者Java部署成Micro Service，然后再写一个对应的前端。既然你做过Online Editor, 感觉可以在Online Editor里面加一个基于预训练语言模型(比如GPT系列)的写作提示功能。

你来咬我啊 发表于 2020-6-19 02:24
问题太多 明年是就业大年 找个intern轻轻松松 no worries，enjoy你现在的休闲日子 想吃啥吃啥 想玩啥玩啥  ...

就业大年的依据是什么。。。

感觉背景很不错了，别想那么多，把题刷好没啥问题的！