21 Fall data science / stats 硕士选校定位 普通 211 转专业

GPA 3.7 左右,  T108 (R30, L29, S24, W25), G327 (V162 + Q165 + AW3.5)

本科新闻, 学校普通211，专业排名还可以, 数学/统计方面的课程有
- 微积分(只上过一学期, cover到多元)
- 线性代数
- 概率论
- 基础统计
- 数据挖掘导论

编程上没有cs方面对应的课, R 和 Python 都会, 有一些可以展示的小项目 https://qiushi.rbind.io/post/

目前比较心宜的方向是 stats 或者 data science, 希望学校在 TOP 30
另外知道自己在背景方面比较吃亏, 最近打算发一些数学上学习的笔记, 大概形式 https://enixam.github.io/math-foundations/ , 刚开始写, 不知道对硬性要求 quantitative background 的学校有没有用?

谢谢大家~

stat方面的话，或许可以试下哥大/UIUC/UCD/GaTech/Cornell，这是我所知道前几届都有转专业背景被录取了的（但是我看到的是商科转专业昂，对新闻的案例看到的很少，不过先修课都是一样的少我就算作类似吧）
DS的竞争比stat大得多，而且看了一眼lz的数学笔记觉得很浅，要知道一堆数学背景+量化实习的选手在跟你竞争，所以申请的话可能期望要放低一些

补充: 有一篇二作论文, 负责了一些简单文本处理, 关键词提取和主题模型

嗯好的 ~ 笔记因为最近刚开始复习数学, 只写了一些基础的东西, 最后完成应该会好点