大龄博士刷题转码

gudugudu 发表于 2020-8-2 00:49
这个回复挺扯的， 估计层主没转过专业
楼主不要往心里去

谢谢，他也是善意的提醒，不过我自己都已经决定学cs了，就要把它做好，因为短期内我还看不到cs饱和的迹象，虽然是比前两年难了，但我对自己的学习能力还是有点信心的，博士都没把我搞抑郁，说明我的承受能力至少比一般人要强，所以没什么可以后悔的，就是干就行了！

红A 发表于 2020-8-1 02:30
给楼主点一个赞，苦海无涯，回头是岸

前进可能也是岸。。。。

北辰一 发表于 2020-8-2 00:23
我暂时打算就是学好了coding，不管是干sde 也好，ds也好，先找能源公司的ds 或者sde岗位，因为目前石油行 ...

我最近拿的offer里就有石油的，一边裁一边招。他们招SDE都是要对口背景的。裁掉的CS的名校的硕士也是一堆一堆的。

LS有些人过分危言耸听了, 我支持LZ转DS. 最好参加一个bootcamp, 比如看看能否拿到insight bootcamp这种的offer对DS的项目进行专门的实战一下, 弄几个非常像样的data project.

DS这个行业怎么说呢, 有两个门槛: 一个是很看domain knowledge, 课本上学的那些模型谁都会的根本没啥区分度, 这就必须要从工作经验中来了; 第二个就是看学历, 很大一部分DS对待new grad非PHD不招, 普通MS如果不是有很好的实战项目或者实习经验简历连看都不看.

我不是说DS就比SDE好. SDE确实需要更扎实的CS基础来做, 对于CS科班MS很容易把转专业的PHD甩在身后. 但DS根本就不是一个码代码driven的行业, 这是一个domain knowledge driven, research oriented的行业, 码代码的水平在这行会比SDE的压力小很大一截, 而PHD经过的research训练, communication做presentation的能力肯定要比普通MS好上一大截. 如果其他专业的PHD想转, 那必然就是在自己领域里面找各大公司的Data Scientist的职位. 这是最好转行的出路.

北辰一 发表于 2020-8-2 00:45
也是phd吧，最后还是做了sde，请问一下您有ml相关的文章最后决定不做mle的原因是什么呢，可以分享一下您 ...

我是master，DS岗位太少，找不到，所以做SDE。

北辰一 发表于 2020-8-2 00:45
也是phd吧，最后还是做了sde，请问一下您有ml相关的文章最后决定不做mle的原因是什么呢，可以分享一下您 ...

楼主自己做决定，我只是一面之词，我看的现在DS基本找CS的PHD，而且现在的小孩都觉得大数据fancy，学的人很多，但是岗位很少，其实有个本专业PHD回国工作找教职也很好，当然是我的观点，每个人的情况不一样，不可能我的经验也适用。

suwen_1983 发表于 2020-8-2 01:00
我最近拿的offer里就有石油的，一边裁一边招。他们招SDE都是要对口背景的。裁掉的CS的名校的硕士也是一堆 ...

请问你拿的应该是石油公司ds的offer吗，我目前知道的也就是exxon，shell 或者那几个大公司还有ds方向的岗位吧，不过要求也不低，可以分享一下吗，谢谢

young_zi 发表于 2020-8-2 01:00
LS有些人过分危言耸听了, 我支持LZ转DS. 最好参加一个bootcamp, 比如看看能否拿到insight bootcamp这种的of ...

谢谢建议，感觉很有启发，我当时就在纠结这个问题，理性上分析感觉ds加上自己的专业背景应该是最容易的路，但又听了不少业界的人士的看法，感觉机会也不多，但我最近又仔细思考了一下我的这个能源行业的phd有什么用，如果我直接去找科技公司的sde，我又没有cs学位，又没多少项目，光靠刷题，确实没一点优势，还是要和自己的专业结合，可能才最容易找，只是针对自己的领域而言，因为我实在是不想再耗费两年读cs学位了，成本太大，根本不划算

我自己也是PhD，也是转码。告诉楼主，拿FLAG的面试一点也不难，关键是onsite的时候他们会问你一些除了刷题以外的知识，有时候甚至只是闲聊而已，这时候非CS背景会有劣势了。所以楼主要多头多面。

PhD学习能力大多数很牛，所以只要把第一份工作啃下来了，以后发展不会差。

楼主读的什么专业啊