phd转码的一些感想及fb实习体验

写这个帖子的起源还是在去fb实习前看到的这个帖子：脸熟PhD ML Eng Intern新鲜面经+Timeline+Team Match经验分享
当时在下面回复，

看到楼主写的这么用心有感而发。我本身做半导体的phd，第四年，多是一些实验物理，器件物理，cleanroom的经历，承蒙fb ml intern不嫌弃给了offer，其实没有太多ml的背景，只在学校期间上过一门课。希望给后来转专业的phd一些希望。

另外作为国际学生去实习要老板和系里同意。我当时跟老板摊牌的时候也是忐忑不安，老板之前说过尽量不要做与科研无关的实习。跟老板说了fb的offer一两周内让我赶紧做决定，老板犹豫了一下，问我愿不愿意去科研方向业界公司的研发组去实习，尝试下能否在fb offer ddl 前给我推过去，我很坦诚的说了不想去，未来发展前景没有fb的方向好，老板想了片刻之后还是松口了，说他这边没有问题。顺便聊了下毕业时间和规划的问题 ，也还是本来预期的五年毕业。现在在准备提交给系里办cpt的材料，希望系里也能顺利通过🙏

如果来年暑假结束能拿到return offer的话，也愿意花时间详细介绍下自己没cs基础的情况下边科研边刷题的经历。其实流程也不复杂，关键是我没看到身边有这样的例子，期间有些迷茫，不知道能否成功，能有坚定的信念最关键！

如今拿到return offer两周了，遂来还愿，趁周末来分享下转码的经历及fb的实习体验。这个帖子主要想写给跟我类似的毫无cs背景的phd，希望能给予后来者信心。

对于像我这种转专业的phd，没有cs学位，没有任何相关的科研，其实简历关都很难过....我这里的感受是多投phd track的岗位，总归好拿面试一些。另外强行转码的话ml真的是很好的一个方向，不要怕不够格，脸皮厚一些，无关专业的phd也能加分不少，跟科班的cs master竞争前端，后端，mobile真的被碾压。而且大厂也不会歧视转专业的phd。以fb举例，两轮电话面试就考刷题，顶多花五分钟聊聊简历。之后的team match确实需要一些ml基础知识，以及推荐系统的知识。我面试前做的不太好，一直想的是投general sde的岗位，没想过仅凭上过的一门ml课就能去大厂做ml实习。我现在对ml track面试给出的建议是，扎扎实实的花三个月学一遍ml入门课，例如吴恩达的cs229，同时对应内容再深度参照一下西瓜书或者统计学习方法，当然要求你具有良好的数理基础；另外可以多读一些技术类的文章，知乎上有很多，都已经帮你整理好嚼碎了，比如王喆，然后如调研文献一样顺着就能找到很多高质量的文章，现在ml火各种各样公众号良莠不齐，也得学会辨别好坏。我觉得花一个学期时间，科研划水之余做好上述工作，大厂的ml面试应该就会不小把握，更多就看你临场发挥和沟通能力了。

至于FB ml intern体验，确实在实习期间学到了很多很多，尤其像我这种近乎一张白纸的弱鸡。但是wfh好无聊，当时选的去西雅图实习就是想看看西雅图啥样，甚至都提前申好了加拿大的签证，周末好去温哥华大快朵颐，以及将来就业时好在湾区和西雅图之间做个抉择，结果免费的一日三餐，零食饮料，各种各样的活动都没有了嘤嘤嘤... fb wfh到明年七月，目测明年暑假的intern也是要wfh吧。工作方面我能想到的优缺点这个帖子都有，FB养老组2年体验
我实习大体内容是，搭建data pipeline，现学的hive，presto；用python和caffe2给prod model加新feature，新module；线下测试，调参；线上测试。然后实习动作要快，前紧后松(不要搞颜色)。
实习后的体验是，跟人家专业phd差距真大，跟人家专业master也有差距，甚至专业知识还不如优秀的本科生...，像database，computer system，distributed system这种课都挺有用的，另外还得再补充一下convex optimization，data mining，info retrieval方面的知识。

最后，关于整个博士期间规划的问题，比如我本科物理，觉得没意思，申phd的时候一个物理项目都没申，全都是enginering，现在反过来看，当初读物理phd的同学，第一年当ta/拿fellowship能挑组，去一个计算组老板还能同意修一个cs master，路就比我好走多了。或者想清楚之后直接quit换个不同方向/系的老板也是可行的。我其实是等到博三，本科同学已经master毕业去谷歌工作了，18年秋假去湾区参观了谷歌，以及找组里毕业师兄带我参观了硬件大厂，切身体验，跟他们深入交流之后，才最终决定转码，在19年春匆匆忙忙选ml课，全力学数据结构算法，刷题，准备简历。索性运气不错，成功混入ml的队伍。对于junior phd而言，早点想清楚将来自己想要走的路，花更长的时候打好更坚实的基础，完全有机会进入另一个领域的，无论是主动出击，修个cs学位，还是像我一样苟着，科研之余默默刷题。
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如果有相关问题我也很愿意在我知道/能说的情况下回答，最近几天每晚都会登录看一下

匿名者 发表于 2020-8-23 21:50
楼主不如讲讲自己是怎么兼顾research和刷题的？

哈哈哈，我做的有不少是涉及半导体器件物理的分析，不是烧砖过柱子那种需要时时守着的活，这样就有空间把三天的进展吹成五天了，剩下的两天不就可以刷题了么。就这样还是出了不少活，成了老板最器重的弟子lol

needafan 发表于 2020-8-23 18:49
谢谢楼主的分享，已加米，可否请教几个问题？
1. FB ML intern是不是尤为看重phd title，不管ml相关paper ...

我是男的，没有ml paper。
我的理解是，phd有专门的phd cv intern， phd nlp intern等，也有general的phd swe  intern ml track/ai infra track。对master开放的岗位都是general sde，两轮电话面试发offer，之后再确定前端/后端/ml等方向，所以master投ml岗感觉竞争比较激烈。

tommytian 发表于 2020-8-23 19:26
恭喜楼主！楼主的总结心路的部分太棒了！

想请教楼主，如果phd想申请intern只能毕业前一年申请么？去年 ...

这个我也有听说，当时内推后在系统上要填上毕业时间，hr都会perfer 实习完后一年能毕业的，不过背景强的话应该也能过，见过不少cs phd五年做过四五次大厂实习
我当时投简历前啥也不懂，也迷茫过一段时间，简历上只有一个ml的project，真的是很幸运才混进去的。

楼主很强，我也是转码觉得非常费劲，前端一堆不懂竞争不过master，ML没有成果，能否请楼主帮忙看一下我简历有啥问题，如果有空的话，lynnzh511@gmail.com，谢谢

补充内容 (2020-8-25 02:17):
能请教楼主谈谈简历怎么写吗？project是自己搞的还是课程带的？简历有color吗？先写教育背景，然后写研究projects，然后写campus兼职，还有吗？谢谢

补充内容 (2020-8-25 02:18):
我有加米哦

请问楼主怎么写简历啊，能给个模板吗lynnzh511有gmail

牛，恭喜恭喜

恭喜楼主！请问一下，FB的ml eng和ml research scientist要求和待遇差距大吗

简历过不了没机会也没用😂😂😂恭喜楼主。给了店面之后真就靠自己了

楼主好像没说之前的PhD是哪个专业的？

太牛了。。恭喜楼主~~

真的很开心答主看了那个帖子有感而发 :p

beyond54 发表于 2020-8-23 08:43
恭喜楼主！请问一下，FB的ml eng和ml research scientist要求和待遇差距大吗

phd进去都会给research scientist，实际上跟同级别的mle没有区别，待遇差别也主要是因为phd给e4，本科生和master给e3