请教大家一道麦肯锡最近的DS OA题

Complete the function to apply downsampling  to dataframe to balance the binary classes in column, target.import pandas as pd
import numpy as np

1. def downsampling(df):
   
2.     solution = None
   
3.     return solution

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听起来不难，先df.groupby(target).count()，看一下pos和neg的label 各有多少。然后多的那个，假设是neg多，neg.sample(n=pos)，然后再把sampled后的neg和pos concat起来就行了

谢谢回复。这个题原来是这个意思。我对统计一些东西感觉还是太不了解了。谢谢帮助

Mr.Brain 发表于 2020-9-15 21:21
听起来不难，先df.groupby(target).count()，看一下pos和neg的label 各有多少。然后多的那个，假设是neg多 ...

谢谢回复。这个题原来是这个意思。我对统计一些东西感觉还是太不了解了。谢谢帮助