年度计划 - 在职学习打卡

在工作之外利用手头充裕的资源查缺补漏～为去上学做准备

目前计划学习的方向：
1) Data Science入门书籍
2) Coding/Algorithms入门书籍和ppt (感恩学姐～）
3) Statistics/AB testing面试书籍，Udemy相关课程，和ppt (感恩学长姐～)
4) Certification相关课程 (AWS, SAS, Tableau)
5) Product/Consulting相关书籍
6) Side projects (耐心从简易的classification projects做起)

加油呀～

10/18 - 10/19
超级frustrating的两天...感觉自己基础好薄弱不适合直接看Algorithms...
下面还是看Python入门书和做简易project叭:/ 还有306天，一切皆有可能～

过去的事情无法改变，只能通过现在的努力影响未来

#Python Data Science Handbook
#Classification
9/28
1. 完成阅读Numpy pp.78-128
2. 完成SVM Bank Customer Retirement classification project

10/17
#Algorithms
Weighted Quick Union
Quick Union - Path Compression
睡梦中想想quiz的题怎么做～

#Python Data Science Handbook

9/29 read pp. 268-330

9/30 - 10/5
#Python Data Science Handbook
Read pp. 128-174; 421 - 476

10/6-10/11
#Python Data Science handbook
Finished the book round #1

10/15-10/16
#Algorithms
Dynamic Connectivity, Quick Union, Quick Find

楼主加油！