CS PhD疫情期间找工总结

这周终于签了最终的offer，结束了最近持续了几个月的找工过程。之前从地里也获取了很多信息，所以写个帖子总结一下，希望也可以帮助一下大家。

背景：CS PhD，database方向，有几篇VLDB，还有两段IBM Almaden和MSR的实习。今年年底毕业，找工都是投的database SDE的职位。

timeline：我从今年就开始陆陆续续的刷题，今年六月份的时候开始联系了一波公司，但是当时有一些公司由于疫情的原因（FB，GG，Oracle和IBM）说2021年的招聘还没有开，所以我又等到了8月份才开始正式约面试。其实没想到的是那些六月份因为疫情不招聘的公司，到了8月份的时候依然没开始招聘，而且之前联系了一个AWS的组却招满了。所以给大家的一个建议是能早开始就尽量早开始，越往后拖可能会更差。八月份的时候约了一些面试，幸运的是所有面试的公司都能到了offer，最后谈判了一个月之后最终接了Snowflake的offer。具体的面试过程后面会详细讲。

刷题：我接触过的学长都告诉我刷题很重要，所以我也很重视刷题。8月开始找工作的时候我刷了1000多道题，并且重要的题都是刷了N遍。LC的周赛一般把4道题做出来，而且保持前两百的水平（有一次特别幸运拿了第八。。）。这里有一个很重要的转折，6月份的时候我自我感觉刷题比较好了，结果约了苹果的一个电面想试试水。电面考了LC 起舞就，很经典的一个题，但是我当时比较紧张，只给出来一个O(N*K)的算法，所以后面也就没下文了。因为我准备8月份才开始约面试，这对我当时的信心打击很大（不过后来幸运的是这是我唯一挂掉的面试）。当时就感觉之前刷题的数量虽然比较多，但是深度还不够。所以我又把之前刷过的题重新刷了几遍，包括每一个类型下的经典题。最后因为没面谷歌的原因，面试遇到的题目总体也都不难，但是个人感觉刷题确实是很重要的。

面试：我大概投了10家公司，都是database相关的。其中FB/GG/Oracle/IBM这几家hire freeze了，就没有约面试（上周一GG的recruiter找我开始约面试了，但是我已经拿到了一些心仪的offer，就没有再继续面）。下面重点介绍一下我面过的一些公司（具体的面经可以参考我之前发的帖子）。

. .иCouchbase：一个database的G轮创业公司，跟我们组有一些合作，也是我面的第一个公司（挂掉的果家不算）。后来面了三轮，很快就给了offer。当时拿到offer之后心态就轻松了许多，至少有保底的offer了。。。

MongoDB：一个纽约的database公司。我是找之前开会的一个大哥给我的内推（这大哥是一个Distinguished Engineer）。这个大哥也是特别给力，不光给我推了MongoDB，还给我推了Facebook和Snowflake（他之前的同事）。MongoDB的面试整体不难，不过这里有个小插曲是给我面试的时候是按一个senior engineer的职位约的，结果最后给offer没有给到这个级别。我当时特别生气，就跟recruiter说要是这样的话我就认为我没有通过面试，大概率不会考虑这个公司了。后来recruiter真就把级别给到了senior，而且公司也涨了一些。
. 1point3acres.com
Snowflake：大家应该都熟悉的一个公司（因为9月份的IPO）。整体的面试我个人感觉有些难度，不过面试官会积极的给提示，会跟你一起解决问题。最后VO结束十五分钟之后director就发邮件给了口头offer，因为他看到之前所有的feedback都是positive的。后面我花了一个多月的时候谈offer，最后也签了他家。

Microsoft：找我之前MSR的实习mentor（一个69级的parterner researcher）给我的内推。一开始我对微软比较有信心，因为mentor把我的简历发给了一些org级别很高的人。但最后没想到的是因为疫情的原因，很多组也都是hire freeze，最后只有一个CosmosDB的组给了回复，而且要等7月份之后才知道是不是有headcount。拿到offer之后，我老板给我说组里有一个前几年毕业的phd也是去了这个组，正好我可以问问他是什么情况。结果问完才发现这个组总体来说特别坑，烙印也是特别多，所以我直接拒了这个offer（不过这个HM给的钱确实是很多）。

ByteDance：他们年初的时候新成立的一个database research的组，年初的时候这个组的老板在linkedin上找到了我，说看了我的论文想跟我聊聊。后来8月份的时候就申了他的组，开始了面试。这里值得一提的是他的面试过程比较奇葩（不知道ByteDance是不是都是这样），一共面了四轮，但是是每一轮过了之后再约下一轮，所以导致整个的流程特别长。字节给我的package是最大的，但是后来考虑了一下之后还是去了Snowflake。

eBay：找之前认识的一个phd给的内推了它家的数据库组，后来一共面了四轮并且拿到了offer。没接它家的主要原因听到了一些负面的消息。

Cockroach Labs：一个NY地区的database startup（今年刚进行了D轮融资）。之前跟他家的CTO有一些联系，后来就推荐了我申请。这个公司的创始人都是从谷歌出来的，所以面试的风格也都很像谷歌（当然题目没有那么难）。但是最后的offer现金太少了（只有15万），大部分都是期权，感觉不太适合new grad。。。

.1point3acresAWS：因为我一开始申请的组里没有headcount了，recruiter就又给我找了一个组。但是发现面试官大部分都是烙印，而且背景都很奇怪，加上我之前收到很多offer了，所以我就直接取消了。。。

谈判：我大概8月底收到的snowflake的offer，当时的package大概只有20多万，后来9月底才签，package也涨到了30多万（PS 我的股票价格是按入职后第一个月算的，没有赶上IPO）。所以整体上来说谈判花的时间比面试还长。这里给一些想拿大package的同学分享一些经验。不过现在疫情期间谈判也不太容易，感觉还是根据自身情况谨慎操作。。。

• 首先可以参考一下https://haseebq.com/my-ten-rules-for-negotiating-a-job-offer/，里面讲了很多谈判的经验。
• 一定要有compete offer。从自身经历来看没有compete offer的情况下很难把工资要到很高。我一开始就比较倾向于snowflake，它家的recruiter也告诉我说得有compete offer之后comp team才愿意把package加上去。
• 每个公司的情况不一样。其实愿意给大package的公司不是特别多，但是由于hire freeze的原因，GG跟FB我都没有面试，所以导致后来谈判相对比较被动。但是幸运的时候bytedance给了我一个比较大的packge，才让snowflake给match上去。但是对于有的公司（比如MongoDB），就算你有了compete offer之后它也不一定能match上，毕竟每个公司的情况不一样，也没有必要强求。
• 给公司报价。一般给offer之前hr都会打电话问问你的期望薪资是多少，这里我的建议先不要说任何数字，让公司根据自己的能力去给。这样一般给出来都还有谈的余地。要是给的少了，你可以再把其他的offer报出来，当然给的高了你就赚了，可以再去让其他的公司compete。
  

大家有问题的话欢迎留言，最后求大米！

这是真的强。刷题科研两手都很硬。恭喜lz

1a1a11a2 发表于 2020-10-4 10:37
好奇楼主有几篇 vldb 为什么不去 academia

有3篇VLDB，还有一篇VLDBJ和EDBT，都是一作。不过我对当faculty没太大兴趣，而且我们组几乎也没有去学术界的先例。。

vilakila 发表于 2020-10-4 04:24
楼主好厉害啊～请问楼主刷题上千花了多久？怎么分配phd工作和刷题的时间呢？

我是去年找实习的时候就开始刷，不过当时花的时间比较少，最近几个月才刷的多一些。不过个人感觉phd科研更重要，我也是在科研做的差不多的情况下才开始重点刷题。

楼主好厉害啊～请问楼主刷题上千花了多久？怎么分配phd工作和刷题的时间呢？

恭喜。不过没想过去MSR或Google research 做一些偏research方面的么？

好奇楼主有几篇 vldb 为什么不去 academia

Kathan 发表于 2020-10-4 10:26
恭喜。不过没想过去MSR或Google research 做一些偏research方面的么？

MSR我觉得我的水平不够。Google我连它的SDE都没面上，更不指望research了。
IBM Research我倒是投了，我之前实习的mentor说现在也是不招人，她劝我延到明年再毕业，但是我觉得还是算了。

想问下lz面的时候有多少面试内容是database的research相关呢？谢谢！

djewssw 发表于 2020-10-4 06:14
我是去年找实习的时候就开始刷，不过当时花的时间比较少，最近几个月才刷的多一些。不过个人感觉phd科研 ...

向楼主学习～

jidesos123 发表于 2020-10-4 12:42
想问下lz面的时候有多少面试内容是database的research相关呢？谢谢！

这个也有很多，除了coding之外基本上都跟database的research相关。有些是问一些自己之前做过的东西，也有几个公司让直接给了一个phd research talk。