computer vision背景找工困境，无人车行业前途迷茫

楼主一直都是学的computer vision， 目前硕士的program也是专门侧重computer vision
来美国之前一心想找computer vision相关行业，目标进入无人车领域试试
暑假实习也找到了一个无人车公司实习，但是似乎没有想象中有趣，都在做一些long tail problem
安全是第一重点，所以好几个人都专门在做某一种小类的检测，细分到小动物类，小孩一类，拖车一类等等
感觉不是很有意思，加上已经吹了这么多年了，投资人对无人车的热度也冷了下来，感觉这个领域前途不行啊

年底毕业现在在面试秋招，原本打算多投一些general software engineer的岗位，无奈我的背景满满的CV project 还有实习也是CV相关
半点databse，system， web application等等的经历都没有，招general software engineer的多是大厂狗家，FB，amazon，salesforce，nvidia之类，但是这些没有拿到一个面试
投了有回应的都是些做无人车的小公司，其他一般招software engineer的小厂只有拒信
这些无人车公司的面试也是够呛，不只要刷题刷的熟练， 传统CV知识要会，deep learning也要会，还要现场coding deep learning layer
我看报offer的包裹也没比较高，看看fb，salseforce，amazon的return offer，每个都比较高，以后想换公司跳槽职缺也比较多
怀疑自己干嘛学CV？好好学个distributed system，web application, database 还比较舒服

如果刚毕业找了一个无人车公司，感觉以后也只能在这个领域跳槽了？感觉前途迷茫，该如何破？ 

CV本来就是看着门槛低，其实一点也不低，要是只是说调调包，那肯定GG。传统的CV的Optical flow和相机标定和关键点那一堆得会，损失函数你得会凸优化，数字图像处理的基础你也得有，除了ML，Deep learning那块，基本的目标检测，目标识别，语义分割那一堆经典论文Resnet SSD YOLO Mask RCNN Fast系列大概20来篇都得熟悉怎么操作的，这就涉及挺多计算机的基本知识了。走完这些也还是刚入门都算不上，往后走3D还是2D方向的，图像还是视频方向，哪个都不容易。还有各个具体场景。被培训机构无脑吹成调个包就能找到工作骗太多人入行了。

据我所知，大厂也有CV方向的group，比如Google Fb做AR VR蛮多的，都是要CV背景。CV现在内卷比较严重，但是也是有出路的的，加油，不要放弃！

工作就是这样，都是重复性比较高，没有不无聊的。你去问front-end的，天天就是画网页，问back-end的，天天都是CRUD。distributed system的话，刚进去也就是修修bug、调config，做一些小的improvement。但能在一个方向做的很深，有domain knowledge，能lead一个product或者team的方向还是需要多年经验积累的。CV和无人车这个领域并不差了，现在AI、ML普遍比其他岗位给💰多，可能因为没PhD校招比较吃亏。干几年积累了经验之后，跳其他大tech公司的MLE也不难。

我恰好本科CS，干了一年SDE最近打算申研学CV。情况恰好相反。。。CV不是应该比SDE更有发展吗？不应该越学越specific吗？怎么还越学越general了

Computer vision背景刚毕业阴错阳差做了一年TTS…现在还想拼命往回跳呢 今年找工作可太难了

lyang19 发表于 2020-10-06 00:05:58
Computer vision背景刚毕业阴错阳差做了一年TTS…现在还想拼命往回跳呢 今年找工作可太难了

tts是啥

PenguinBoy 发表于 2020-10-6 14:41
我恰好本科CS，干了一年SDE最近打算申研学CV。情况恰好相反。。。CV不是应该比SDE更有发展吗？不应该越学越 ...

现在学cv的门槛太低，也不想前几年deep learning刚火起来的时候到处都想招cv背景的人
岗位最多的还是backend service，system等等吧，会越来越专精，但是招的人也多啊

CV真的卷得很厉害

现在的cv方向，动辄几篇顶会，卷的太严重因为根本不缺人做，所以入行前真的要想清楚热门方向五年后的情况。。。

这个行当要读博