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2021 Fall EE/ECE PhD 申请定位(必加米)

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定位
申入学年度: 21
专业: EE
入学学期: Fall
学位: PhD
全奖/自费: 全奖Offer
本科学校档次: 本科Top30
本科学校名称: 隐藏内容
本科专业: 隐藏内容
本科成绩和算法,排名: 您的积分不足。关于如何获得积分,请参考新手上路指南总帖
研究生学校档次: 海外研究生
研究生学校名称: 隐藏内容
研究生专业: 隐藏内容
研究生成绩和算法,排名: 您的积分不足。关于如何获得积分,请参考新手上路指南总帖
T单项和总分: 您的积分不足。关于如何获得积分,请参考新手上路指南总帖
G单项和总分: 您的积分不足。关于如何获得积分,请参考新手上路指南总帖
论文/科研经历: 英文EI会议一作一篇

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本人目前usc ee master在读,准备申请2021fall 的phd,目标方向是无线通信(wireless communiation),信号处理(signal processing),如果能与machine learning结合最好。

科研方面,已经published的paper是一篇英文EI会议一作,为信号处理方向。其他科研方面,因为usc master全部是courses base,需要自己找导师做research,第一年到目前在一个实验室做research,关于medical与ML 方向,因为项目小从开始到现在只有phd和我两个人,如果按照正常进度会有一篇论文(至少二作),但是因为疫情项目搁置了,在申请之前论文应该是不会有了,所以只有科研经历,第二段科研是帮另外的phd写一小部分程序,ml与image processing方向,但是不涉及具体理论创新,所以没有论文。所以论文方面只有一篇一作。
. check 1point3acres for more.
学校希望是专排top50,但是不是top50不太低也可以接受,目前的目标学校是:

彩票: UT – Austin,  Georgia-Tech
冲刺: USC(本校),Virginia Tech,  UCLA,  UCSD,  UW-Seattle
主申: OSU(Ohio),  NEU,  Arizona(university of arizona),  UCD,  Penn State,  UFL,  NCSU
保底: Auburn,  NYU Tandon,  UCI,  UTD. check 1point3acres for more.

推荐信方面目前是打算论文导师和master科研导师与master授课导师(大牛)三封。

课程方面本科和master基本是数学,通信/信号和与ml相关的课,感觉自己的兴趣和基础在通信/信号方面也要好一些,但是具体来说对于图像处理兴趣不大,另外GRE320+ 应该不会再考了。

感觉今年受疫情影响不确定性太大,按照EE专排,学校初步选的多了一些,最后会再筛选一遍,不知道选的学校能不能保住底,如果选校不合适(名次高了或低了,或者个别院校录取有不好录等特殊情况)希望大家能多多指出,如果能给一些其他关于选校方面(其他学校)包括申请方面的建议也非常欢迎,另外欢迎大家回帖(必加米)或者私下交流,谢谢大家!


补充内容 (2020-10-9 13:50):
目前学校是根据学校导师的研究方向与个人兴趣为主选择的,顺序是按照专业排名,肯定会有疏漏和不准确的地方,十分欢迎大家给一些学校和申请的建议!谢谢!


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cathybgyz 2020-10-9 12:04:02 | 显示全部楼层
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本帖最后由 cathybgyz 于 2020-10-9 12:10 编辑

其实stony brook,buffalo,还有UR都很不错,尤其前两个应该都能录上,还有Cornell也很好,你可以试试看。一个学校里导师和导师的差距可能很大,学校排名大概就代表了这个学校的学术水平,但是具体到某个导师上就很难对比了。你这条件还不错,最后选择的余地肯定很大,不要让学校排名限制了你的选择,导师远比学校重要很多。好好套词,如果这个导师人品好学术也不错,学校排名差一点也没关系,他也很有可能随时跳槽带你去更好的学校。

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xiaocaicai 2020-10-8 15:24:19 | 显示全部楼层
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看材料还挺不错的 不过还需要知道 推荐信是否强力 EI会议是什么会议
目前看来主申的学校都听有希望的 个人感觉彩票和冲刺难度差不多?具体也要看老板和陶瓷情况

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感觉UT-Austin的WNCG/ML Lab非常适合LZ,你说的这些方向都有老师做

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 楼主| no47 2020-10-9 02:52:51 | 显示全部楼层
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xiaocaicai 发表于 2020-10-8 15:24
看材料还挺不错的 不过还需要知道 推荐信是否强力 EI会议是什么会议
目前看来主申的学校都听有希望的 个 ...

谢谢层主的回复,关于推荐信论文导师和科研导师应该是强推,但是授课老师因为疫情只在zoom上聊过几次,不确定能否给强推,论文是一个国际会议偏向强电领域。另外,关于选校层主的意思是冲刺的学校也比较难申,需要降一档吗?谢谢
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 楼主| no47 2020-10-9 02:56:09 | 显示全部楼层
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aaronhan223 发表于 2020-10-8 23:17
感觉UT-Austin的WNCG/ML Lab非常适合LZ,你说的这些方向都有老师做

谢谢层主啦,当初根据研究兴趣选校的时候注意到了这个lab,感觉很中意,唯一就是UT Austin排名太高了,比我本校还高,所以就准备碰运气申一下试试了😁😁
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 楼主| no47 2020-10-9 13:46:17 | 显示全部楼层
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cathybgyz 发表于 2020-10-9 12:04-baidu 1point3acres
其实stony brook,buffalo,还有UR都很不错,尤其前两个应该都能录上,还有Cornell也很好,你可以试试看。 ...

非常感谢层主的建议,层主说的SUNY的两所和Rochester,尤其Cornell都很好,选导师的时候也都看过,因为当时觉得方向和兴趣的方向不是太吻合,所以暂时没写到上面的表里,我会再仔细筛选一遍这些学校,非常赞同层主说的对与phd导师要比学校重要,尤其人品,顺便请问层主像老师人品之类的套瓷的时候应该不太好了解吧?
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cathybgyz 2020-10-9 13:56:52 | 显示全部楼层
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no47 发表于 2020-10-9 13:46
非常感谢层主的建议,层主说的SUNY的两所和Rochester,尤其Cornell都很好,选导师的时候也都看过,因为当 ...

对套瓷的时候了解的比较片面,主要是面试的时候,看他除了问你问题,是不是也愿意介绍自己。他如果之对考你东西有兴趣,那你去了就是个工人。不过也有例外,我之前面过一个很好的学校的导师,她上来就一直问我代码写的怎么样,平均写多少行代码,然后很热情的给我介绍他们的项目,方向太散,感觉CV,data,音乐美术的问题他们组全在做,说我去了这些project随便挑。我听着就有点坑,估计就是他们组的学生不会代码,让我去当码农的。其实从套瓷邮件大概能感觉到这个老师的性格,比如有的人回邮件就是一句话,你还不错有没有时间面试,有的导师就会简单介绍一下自己做的东西,或者你从他语气就能感到他把你放到平等的位置上。

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 楼主| no47 2020-10-9 14:05:46 | 显示全部楼层
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cathybgyz 发表于 2020-10-9 13:56
对套瓷的时候了解的比较片面,主要是面试的时候,看他除了问你问题,是不是也愿意介绍自己。他如果之对考 ...

多谢层主,还有就是层主说的这个例子,其实我之前在看各个学校导师和实验室方向的时候也发现了,就是这个老师什么各个方向的项目都接或者是近几年的论文各个方向都有,有的甚至方向差的挺大的,那是不是这种组普遍来说就不是太好呢?因为感觉方向太杂了,担心有的方向老师其实也不是很懂,今后paper之类的没人指导就有点痛苦了
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cathybgyz 2020-10-9 14:39:41 | 显示全部楼层
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no47 发表于 2020-10-9 14:05
多谢层主,还有就是层主说的这个例子,其实我之前在看各个学校导师和实验室方向的时候也发现了,就是这个 ...

这个就看你自己喜欢啥样的老师了,大部分导师其实每年都在申请funding,钱多学生就多,他发的东西就多,然后他就更好申funding,这就是个循环。这个老师如果在每个研究的大方向都发paper,那很有可能老师给的指导都是大方向,具体都是学生做。你也可以看他paper发在哪了,如果都是水会那就明显灌水呗。一般一个老师lab里有十个人以上我就认为这是一个大组了,一般大组里面基本上你的方向就很确定但是很小,每个人都这样,老师只不过给你掌握方向性的东西,具体的东西就得靠自己了。这个又好又坏,你或者成为某一个很小的领域很牛逼的人,或者有一天别人在这个领域把你研究的问题解决了,那你就惨了。大组的导师一般research做的还可以,有的还是大牛,有的时候发paper啦,给你写推荐信啦,人脉啦都比较好。但是说手把手教你东西就基本上不可能了,估计都是师兄带你。而且据我观察,一般大组的个人差距很大,资源分配可能也不平衡,你可以找一个大组挨个查里面phd发的文章,你会很惊奇的发现他们发表东西的差距有多大。相比几个人的组导师对你的关注更多,交流也更多。不过这也不是说人少的组就肯定好,人多的组肯定不好,我也见过人少的组导师能把人逼的压力很大的。找导师就是玄学,很大程度看运气的,我建议你就是多申请,拿到offer之后认真考虑,有的学校会请你去open house之类的,有机会一定要去,看看实验室啊,跟老师学长面谈啊,看看学校地理位置啊之类的

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