偏理论的CS PHD（ML方向）怎么培养一些和工业界相关的技能？

楼主本科是CS的，目前博一，老板是偏理论方向的，课上的基本没有coding, 是Statistical learning theory, convex optimization这种，组内的讨论基本是推公式，证bound之类。
对于未来的人生规划，虽然理论的东西学起来挺开心，但楼主不是那种genius，做纯理论没那么有信心。所以想培养下和工业界相关的应用能力，看以后能不能多一条出路（比如ML engineer, DS之类的工作）。
但又不知道怎么开始（刷kaggle?），大家有什么好的意见吗？

修系统和算法课 暑期出去实习

wow statistic和optimization 的方向在金融ds方向找工作不要太吃香！！

可做自己感兴趣的方向的kaggle
也可以尝试整理现有或自己改进算法，发到GitHub或者写medium，比如整理基本optimizer 的类型，一件ml model换成不同optimizer后performance的影响； 补充现有package比如sk learning的functions

nnzzee 发表于 2020-10-13 08:35:47
-baidu 1point3acres谢谢谢谢，非常重要的建议。

我看了您的帖子，太羡慕了，能请问下您是怎么在PHD期间安排科研和实习的吗？比如博一博二全力科研，出成果以后拿着成果去申暑假实习？

这个其实因lab而异，我老板是属于忙于行政（系主任）顾不上辅导我们科研的，所以实习管的比较松。

我其实thesis的research受实习影响挺大的，实习之前一直没思路，实习几次收到非常大的启发，后来的几个research方向都是根据实习项目延伸开来的。
.--
当然也不是非要那么多实习，如果老板只允许去一次的话还是最后一年去一个，拿个return最好

Em..... 不会是我前老板招的新生吧

jasonyuan30 发表于 2020-10-13 11:57
Em..... 不会是我前老板招的新生吧

哈哈，应该不是，我老板之前没什么中国学生好像

hst_bright 发表于 2020-10-13 06:31:02
. .иwow statistic和optimization 的方向在金融ds方向找工作不要太吃香！！

可做自己感兴趣的方向的kaggle

一般sgd的文章都没啥用。

hst_bright 发表于 2020-10-13 21:31
wow statistic和optimization 的方向在金融ds方向找工作不要太吃香！！

. 1point3acres.com 可做自己感兴趣的方向的kaggle

谢谢谢谢，非常重要的建议。

我看了您的帖子，太羡慕了，能请问下您是怎么在PHD期间安排科研和实习的吗？比如博一博二全力科研，出成果以后拿着成果去申暑假实习？

wangnan318 发表于 2020-10-13 06:38:20
一般sgd的文章都没啥用。

哈哈哈 确实是引用量不高 但是至少比没有强

而且之所以普及度不高的原因是performance对于具体的model影响不够明显，或者写算法的用c++/matlab/R 导致喜欢用python的人想应用的时候替换成本太高

hst_bright 发表于 2020-10-13 23:46
这个其实因lab而异，我老板是属于忙于行政（系主任）顾不上辅导我们科研的，所以实习管的比较松。

我 ...

哦哦 刚注意到您是CV方向的，那确实是和工业界的经验相辅相成（我的理解，哈哈）
如果要申intern，我需要有一些CV或者NLP这种市面上比较火的方向的practical经验吗？

nnzzee 发表于 2020-10-13 10:03
哦哦 刚注意到您是CV方向的，那确实是和工业界的经验相辅相成（我的理解，哈哈）
如果要申intern，我需 ...

有更好，没有也没那么差
现在NLP比CV火