学校专业课对于找工的重要性

我感觉现在在大学学的很多比较细分的，高端的专业课，比如ai，os，dbms等等都在面试里不考，感觉就进大厂来讲这些专业课好像也没什么用，只要leetcode刷的好，好好准备bq，过简历关加那么几轮algorithm和system design就能进大厂 （当然日后工作这些细分的专业课肯定会有用的，但本帖只就进大厂过面试而论）

如果这么考虑，似乎可以得出一个结论，即本科时只需要认真上好数据结构和算法基础课，其他时间应该全部投在leetcode上，maximize the chance of上岸进大厂，technical的知识不用花太多精力学，可以拿到offer以后恶补。大家认为这个思路如何？敬请斧正，非常感谢！

如果你是马上毕业急着拿offer保身份，好好刷题没毛病。

但是长远来看，牢固的基础知识能让你更快的理解系统架构，更快的学习相关知识，往近了说可以快速出活儿升职，远了说可以参与各种讨论和设计提高曝光度影响力（当然非技术方面也得给力才行）。一个只会刷题的人只能熬时间混资历。

而且，工作后是不会有学生时代的时间和精力去学习的…你需要成倍的精神力才能达到学校学习的效果。如果进了某些压力大节奏快的公司就更是了。

最后，如果一个人真的整个本科都是抱着这种心态，我是不相信他能在找到工作后愿意恶补专业知识的…

我反正是会考OS，能筛掉一大批楼主这种。

楼主试试国内的面试  就明白了

不能本末倒置啊，虽然目前的面试形式最需要的是data structure和algorithm，但是有很多课是找工时没用，工作时贼有用的啊。
我这种不是cs专业的人，看到那些课摆在那里我却没有更多的学分去上，很遗憾

如果你是纯SDE的面试，也许这个思路还成立，但也只是也许。但凡带点什么方向比如MLE，computer vision engineer, NLP engineer, security engineer, cuda etc.....楼主这样来一个刷一个

这就是为什么转SDE“很容易”的根源吧

StarvingFool 发表于 2020-11-12 02:56
如果你是马上毕业急着拿offer保身份，好好刷题没毛病。

但是长远来看，牢固的基础知识能让你更快的理解系 ...

今年疫情严重，我秋招找实习险些全军覆没，最后拿了个startup offer。但是明年找fulltime的时候经济应该不会好转太多，我目标是找不到大厂至少找个中厂，startup给人感觉还是不稳定。目前给自己的目标是刷够500medium题（目前150），medium90%的题在25min内pass all test, run的次数在3次左右，hard题在20分钟之内想出reasonable的思路。这样的话大多数中厂的面试应该是可以应付。大厂嘛，今年这形势，随缘了

我觉得楼主说的对 会刷题加简历好真的就够了 练下BQ啥的 上岸不是第一位吗？ 别的再好也是过简历关啊

你说的这是大实话，容易被喷。对于90%以上的职位来说其实你说的这些就够了。其实别的都是plus。毕竟你的专业其实叫computer science。目标是培养一个科学家。而不是说去开发什么app。但其实单纯从钱上来说app肯定是最赚的，很简单，贴近用户，贴近业务，自然更重要。当然肯定会有人说什么内功啊 infra啊 不啦不啦，当然这些东西的确很cool也很复杂，但是不得不说他们面对的都是已经解决了的问题，所以其实市场需求量是比较少的。毕竟现在已经很少有人去重新开发linux了，但还是很多人需要重新做一个什么用户信息管理系统，或者是什么大数据平台的。 很多时候并不是最难的东西会给你最高的金钱收益，搞生物的很多东西我感觉都比cs复杂的多，不还是赚不到钱。

但如果你想做个有追求的码农的话，这些东西还是要大概了解一下的，主要还是看个人目标吧。