文转CS/NLP-无G-英美混申求定位

英专一枚，在ucla暑期quarter把语言学基础课都上了一遍（3.55），想转cs/nlp方向
正在跟导师做一个计量语言学能跟nlp扯上一些关系的毕设，有两段很水的商科实习。
目前正在学校补数学和CS课程，会用这个学期的成绩，所以整体会交的比较晚，大概明年一月底了，也因此没有时间准备GRE，可能会在学期结束疯狂准备，但不知道是否能出分。
上学期学了程序设计基础（C语言），这学期正在上的课，即提交成绩单上会有的课：高数上，线代，概率论（重修覆盖原成绩），离散数学，数据结构，面向对象还有入门数据库应用。选课过于激进，因此这学期过的非常酸爽，希望最后能有85的均分吧 ，毕竟申请会主要看这些成绩。
选校list：
冲刺 Upenn MCIT，JHU MSCS (human language technology)，UW Computational Linguistics
主申 Brandeis 12-course，Rice MCS，NYU Tandon CS
🇬🇧Edinburgh Speech and Language Processing
UCL CS 和 IC的 MSc Computing （这俩都是为转专业开设的）
保底 NEU CS Align，Syracuse CS
目前还在考虑Tamu和Uva，感觉选的太高了会没学上，但是很保底的又觉得不会去。
因为课程压力最终放弃了GRE，感觉相关课程分数和文书等都比GRE重要。但很纠结，毕竟是大跨度转专业且还想申Upenn。所以会在明年2月集中准备GRE，应该能赶上Upenn 3.15 DDL，其他学校估计不行了。
欢迎各位指教！

我觉得楼主背景IS会比较喜欢，密歇根、UT Austin、UIUC IS都不错的，转专业友好，文科背景友好，有帮助请加密～

给你顶一个，祝你拿到自己喜欢的结果

UVA挺好的，upenn也不错

对了 Tandon bridge当时被拒了，是不是就不要再送钱了啊，也不知道是因为成绩单没数学课还是文书2小时出稿写太烂了（捂脸

感觉文科大跨度申请选手实在非常尴尬，既不能毫无课程背景，毕竟很难解释学习动机和能力，上太多课的话（太多有待定义，毕竟谁知道学校的标准呢）和其他科班甚至工科学生比起来，毫无优势。也会纠结要不要提交这学期的成绩，但上了这么多课，花了这么多时间去补基础，感觉不交真的很亏。。

回复的➕米！！！

补充内容 (2020-12-6 17:54):
回复的加米！！

这学期补了这么多相关课程对motivation可以起到很大的证明作用呀

自己顶一下 zszszszszszszszszszszs

自己再顶一下 up up up up up up up up up up up

JHU CS非常硬核 没见过这么大幅度转专业的 尤其是NLP是王牌项目（做NLP的都是大佬 不会给你转专业的补课的时间的

建议lz选转专业的CS 毕业以后如果还有兴趣在考虑申NLP项目

Rice 我也没见过转专业申请的