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tiktok面试吐槽

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匿名用户-4F5HL  2020-12-17 10:03:30 |倒序浏览

2020(10-12月) MachineLearningEng 博士 全职@bytedance - 网上海投 - HR筛选  | | Other | 在职跳槽

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刚刚面完tiktok 二面, 来这里吐个槽,本人去年phd 工业工程毕业,一直从事data science的工作,从年初开始很努力地准备刷题转码,来来回回刷了大概500题有的做了四五遍,自我感觉对于常见的medium和常见的hard 都没有问题。11月开始投简历,我知道我没做过machine learning相关的project, 申请的是software engineer相关,但是tiktok 让我面的职位是machine learning engineer. 我虽然没做过hands on project, 但我一个学优化的学相关的ml理论是小case, 因为听说machine learning engineer 在大
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你有个CS学位,我给你讲个公式你也没听懂不是。。。顺便问一下大家,没有ml project experience 真的不能转成ml engineer 吗?我觉得我数学功底不差,里面的优化算法能理解透彻,我的coding 也不差,就是面试来得太急了,没有准备相关project,,,对于转成sde, 又觉得废了phd不太甘心,求大家给点意见。。。




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pipen0917 + 1 很有用的信息!
羽青空之蓝 + 1 字节这个公司真的一言难尽
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xiaozha 2020-12-17 12:36:55 | 只看该作者
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不说别的, 面试官在面试过程中说 “他觉得我不适合做software engineer,他在google 见我这种转专业的多了去了” 这样主观的话是很不professional的。
不满意私底下给拒了就是了,面试中透露这种傲慢的信息,感觉都可以report给hr了。

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chriszkz 2020-12-17 12:59:59 | 只看该作者
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看到楼主的背景,觉得很亲切。。。我也是工业工程phd,本科直博,现在在tiktok做MLE,跳槽之前在一家中型互联网公司做data science。面试不如意十有八九,都是看缘分的,有缘就是同事,没缘就下次再说吧HR给你转岗到MLE是考虑到你的背景,毕竟面SDE纯做开发和架构应该不是楼主training的强项
然后说一下MLE,MLE首先是engineer,工作内容以开发为主,工程开发和算法分析兼顾的类别,HR看你申请研发岗SDE,在这个大类下面,research scientist基本留给了专业对口的phd,ds很多是产品track,研发track不多,不一定在楼主申请的部门下面有opening,面SDE的话背景可能不如其他candidates扎实,应该是看你简历蛮好转去MLE面面看,不然就不会开始面了
不知道楼主背景多强认为"学优化的学相关的ml理论是小case",作为一个本科纯数转优化phd的人,我是觉得所有数理学科做到底层理论都不简单,另外,MLE大多数情况下并不是在调包,当然MLE只是一个title,工作内容在不同公司有不同的理解,就像工业工程下面,有做测度论层面的随机优化/金融数学,也有做离散层面的比如整数规划/网络优化/动态规划/博弈,还有做分析层面的比如非线性/数值迭代,当然还有很多工程层面的比如系统控制/物流供应链/国防/运输,不同学校的工业工程系风格不同,MLE也是这个道理
我自己觉得MLE的面试重点首先应该在算法coding,然后问一问data pipeline相关的工程开发,以及ML里面的模型算法和常用技巧,另外好心提醒楼主千万不要有觉得面试官问问XX就差不多了的想法,楼主phd都能毕业,应该有过phd能不能毕业是老板说了算的体会,楼主总不至于去跟教授说我觉得research做成XX的样子就差不多了
可以体会楼主觉得自己是块好钢只是当年没选CS的不满,我有时候也会感慨。从字里行间可以看得出来楼主既聪明又努力,觉得楼主不要灰心,保持状态,有的时候真的需要等待时来运转的那一天,另外可以想一想“就是面试来得太急了,没有准备相关project”这里面是 因为面试来得太急了,所以没有准备相关的project 还是 因为没有准备相关的project,所以面试来(显)得太急了
可能面试官口气不那么好,但是be humble, 向内剖析是为了自己,不是为了别人,希望楼主可以走得更远
再说一下我在TikTok看到的MLE很多背景真的很强悍,很多当年就是搞竞赛保送的,top2学校出来的,F/G出来的很多很多,人家能当面试官肯定有两把刷子的,我当年面某大厂onsite最后一轮被一个直系学长面跪了,十分不爽,大概也是觉得跟面试官对牛弹琴,但是这些小挫折都让自己在思维和观念上变得更加成熟
楼主既然刷题想转码就继续在MLE这种算法类工程师上坚持下去吧 不要觉得废了phd,IEOR本来就是训练算法/methodology的专业 未来的路还很长。。。








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jzhao59 2020-12-17 10:30:50 来自APP | 只看该作者
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楼主DS不做ML?或者你指的ML是说模型上线?
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zhangyangseu 2020-12-17 10:32:05 | 只看该作者
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jzhao59 发表于 2020-12-17 10:30
楼主DS不做ML?或者你指的ML是说模型上线?

不做ml, 我们组比较奇葩。。。
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jzhao59 2020-12-17 10:34:35 | 只看该作者
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本帖最后由 jzhao59 于 2020-12-16 20:35 编辑
zhangyangseu 发表于 2020-12-16 20:32
不做ml, 我们组比较奇葩。。。

Tiktok只能面一个岗位吗?如果可以面两个,可以先找一个DS组面一下,进去以后再找机会转。
PS,我也是工程博士做DS,估计算法还不如楼主,也想转MLE,看了楼主的经历感觉亚历山大
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zhangyangseu 2020-12-17 10:46:38 | 只看该作者
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jzhao59 发表于 2020-12-17 10:34
Tiktok只能面一个岗位吗?如果可以面两个,可以先找一个DS组面一下,进去以后再找机会转。
PS,我也是工 ...

我觉得跟面试官相关。。
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qwseda123 2020-12-17 11:28:26 | 只看该作者
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我也遇到过对代码要求很高的面试官
反复问我 这个variable是必要的吗
估计他是想要最简洁的版本
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zhangyangseu 2020-12-17 11:34:40 | 只看该作者
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qwseda123 发表于 2020-12-17 11:28
我也遇到过对代码要求很高的面试官
反复问我 这个variable是必要的吗
估计他是想要最简洁的版本

那干嘛不让我手推公式呢
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glaciersilent 2020-12-17 11:59:11 | 只看该作者
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move on... No need to put interviewers on a pedestal. Some just suck.
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huangjinsuzhou 2020-12-17 12:46:58 | 只看该作者
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理解楼主想抱怨发泄一下,但真的不值得,也没必要,好公司很多。
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