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本帖最后由 startfromhere 于 2020-12-20 14:25 编辑
亚马逊组内直招applied scientist(level4&5), opening 很多,特别合适的candidate我会直接推送给hiring manager安排phone screen。我们组不是亚马逊package和wlb最好的组(不希望大家进来以后失望),如果是大牛phd手握几篇machine learning顶会paper的可以跳过了,手握FG offer想来compete的也可以跳过了。. 1point3acres
因为不需要domain knowledge,我们组在CV, NLP等方面的应用都比较少,比较适合非科班的有一定machine learning学习和培训的phd,是一个上岸的好机会。
为了不浪费大家的时间,还是希望大家能认真阅读以下的条件哈,请大家确认自己符合条件以后再联系我,感谢。
1. 近期毕业的phd或者有经验的phd,希望是理工科背景,因为我们组有research的压力,所以整体看下来还是理工科背景的phd最适合。会根据面试情况决定level 4or5.
2. 希望你近期6个月内没有面试/投过亚马逊,➕这一点是因为如果你有面试失败经历,我们可能捞不起来。
3. 希望你有熟读过machine learning方面的教材,这里我还是强推The Elements of Statistical Learning:https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf
前面我也说过我们组对CV,NLP方面的要求比较低,所以面试会很强调传统的machine learning methods,会问的很深入和很细节,所以我推荐这本书,对很多方法讲的比较详细。
这本书确实比较难,但是如果大家能学下来,再来面我们组,在machine learning这一块就比较稳了。
4. 希望你做过leetcode easy和medium的高频题,对比较常见的算法有一些了解。AS是有单独的coding面试,约等于sde1的coding bar,但只有一轮。
5. 有hands-on 处理数据的experience,了解data manipulation,有基本的data scientist的功底。. 1point3acres
6. 如果最后被捞参加面试,希望你能好好准备亚麻的leadership principle。
暂时想到这么多,如果觉得自己符合条件的同学可以发邮件到 , 顺便附上你的简历。可以写一下自己刷了多少题,有多少相关学习经历(不在简历上的内容),方便我判断。如果我觉得你合适我们组,我会回复联系你。
最后祝大家早日上岸,offer多多。
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