new grad亚麻bie最近有一些职场困惑，希望各位大佬指点，谢谢！

new grad职场小白入职亚麻bie五个月了，最近有一些职场困惑希望大家给点建议，先谢谢各位大佬了！


为了节省大家时间，我就先简单叙述一下问题，如果大家有时间就请看后面细节部分。

问题：
总得来说，我是在HR org做BIE，因为之前疫情找工作比较困难就接了这个offer，但是本身也没有很喜欢hr相关的东西。现在做的工作太过dirty work，没有impact，同时因为人数有限每天有做不完的ad hoc requests。新来的印度老板带了一个ds和bie，人都挺好，也很care员工的职业发展需求。我就在1v1时提及了我有转ds的想法，老板答应但条件是把现在手中所有的dashbaord和reporting都实现自动化之后。但是就我现在在该组几个月的工作经验来看，尽管老板画大饼说他有让我转ds的想法和安排，但我认为完全自动化这些dashboard技术上面短时间很难实现，同时我还要帮组内所有人提供数据支持（bie数据机器）或者debug支持，一会儿这个broke了一会儿需要那个数据了，总之工作处于恶性循环状态，一点也不开心。我不清楚这是不是bie的常态，但现在有转组和跳槽的想法。换组考虑到升职的问题，可能会浪费这几个月的时间；不换组的话不知道猴年马月这种工作状态才能结束，而且我很想去google japan或者prime组，很喜欢日本想去那边工作。所以想问问大家，是应该给自己一两个月时间再试一试，还是可以着手换组或者跳槽了。谢谢！

细节：
我进组后没有一个完整的技术团队，作为new grad自认为能力还行，进组后在没有tech manager的情况下把他们解决了不少问题。所以到现在我的skip manager（非技术）还有一些其他的leader都比较依赖我。但是从自身来看感觉没学到什么东西，没有进步，这么干几年感觉就废了。

我理解这个hr领域性质就是给上级各种leadership做各种reporting，取数据汇报各种指标制作dashboard。我们的customer就是上级领导，不像一些product team like prime or music，有实在的产品会跟真正的客户打交道。从这个角度来讲，我并没有觉得自己的工作有多impactful，对hr也没有很喜欢，但是因为之前刚毕业又疫情找工作比较难所以就接了这个offer。

进组之前，几个analytics people都走了（不知道是不是说明了什么问题），搞技术的只剩一个DE和ba。新manager刚加入不久ba也走了去做pm了，所以现在我这样的都算是元老级别的analytics person了。也正是因为这样，经常性地被所有人cc，遇到什么问题只要跟数据相关就会来找我。我很太喜欢现在的工作状态，随时被ping，随时被人找。

我本来打算转组的但是想到既然有新manager来了那就留下来多学点东西。新老板确实表示“I know you suffered but please bear with this one more month. When we automate everything it will be better.” 没有自动化的东西都需要手动操作which is nightmare。但是完全自动化很难实现考虑到现有的一些工具使用的局限性等等。我们一直努力在做这个事情，也会经常跟一些sde组联系来获得一些技术支持，但结果都不了了之比如有的sde没办法prioritize our request。（虽然是印度老板，我能感觉到他说话很真诚什么关心你的职业发展之类的，不确定是是不是地里常说的画大饼。）

所以想问问大家，是应该给自己一两个月时间再试一试，还是可以着手换组或者跳槽了。谢谢！

楼主帖子很长，包含了好多问题，试着梳理一下吧，看是否有帮助。我本身不是BIE或DS，但是合作过。说的不对的地方看别的同学能否指正。

1. BIE为谁服务？BIE基本上大多数是为领导负责的，并不一定是因为你在HR org。我们是典型的customer facing的组，但BIE也仍然是为领导搜集数据，做 dashboard，WBR/MBR/QBR，只是数据内容是end customer activity。我们也有自己PM定义的biz metrics，但是也是用来报告给领导看的。

2. BIE工作状态。既然为领导服务，那就领导啥时候要就得啥时候给数据。我们org一段时间把WBR定在周一，结果有些组的数据总是有问题，BIE总是周末上线修pipeline处理数据。后来改成了周二。即便如此也有很多临时的问题需要立马解决，所以压力还是有的。

3. BIE重复工作吗？BIE其实在亚麻大多数是重复工作吧，换汤不换药。光那些wbr/mbr就占好多时间了，其他做做automation，dashboarding，也就这样了。

4. 被人问问题ping好烦恼：通过楼主的描述看你已经成为组里的顶梁柱了，这是多少人梦寐以求的机会，可是你心态还没调整过来，并不认为这是机会。和我进公司一年左右的时候差不多，老组员走了，我被迫成了顶梁柱。好处也是显而易见的，半年以后就升职了。不知道升职对楼主的诱惑力大不大。只要老板靠谱，看得见你的重要性，你稍微push一下，升职加薪不是梦😂，当然前提是老板靠谱。

5. 自动化很好但没做下去怎么办？如果你是sr BIE遇到这个问题会怎么办？是不是要push老板给时间给资源把这个事做出来？automation/dashboard也有很多组做的很好，copy过来改一改。不要觉得自己NG就不该做，你不做怎么成长呢？

总之在亚麻呆久了我可能也心理变态了😂 我觉得楼主现在处于被需要的状态是一个好事情。当然取决于你的expectations和priority。如果你很不开心很累已经影响到生活，那就换一下。不过就像我说的，可能换组也并不能真正解决所有问题。不妨多找几个有经验的BIE聊聊。找几个mentor。手机打字了半天，就说这么多吧。

正贴说的那些我也已经听过很多new grad会这么吐槽了。一大原因是很多人根本不知道BI是做什么的就草率接了offer （当然很可能是没有其他选择）。近年的new grad说到data相关的岗位就全部只认DS，其他的岗位都觉得低人一等似的。LZ作为new grad想必也根本没有真正从事过DS岗位，你又怎么知道人家不是很多dirty work呢？盲猜LZ并不是phd，但是找工作的时候肯定是优先找DS的，无奈找不到才接了这个offer。这个还不能说明问题吗？哪怕你找到了小公司的DS，今年也大概率被layoff了。。DS对于绝大部分公司来说就是那白月光，有钱有闲的时候养着挺好，效益不行的时候优先砍掉。况且现在随便一个DS岗位都很多Phd在投，LZ对比他们是优势明显么？

像我们组哪怕是L4 BIE也从来不招new grad，至少都要两三年的工作经验，倒不是这个工作真的new grad做不了，而是现在的new grad根本不了解这个岗位啊，又有些不切实际的expectation...真的太难用了。而且一个优秀的BIE本来就是要automate repetitive/ manual work，面对重复性工作的态度和解决方案决定了这个岗位可以走到多远。

其他方面LS一个回复说得特别好，不再赘述。对LZ的建议是，如果你真的不喜欢，抓紧走吧，不管对你还是你老板都更好。说出来你可能不相信，现在亚麻的BIE真的非常好招人，我们组一个L4 opening收到的简历很多都是5年以上的全职经验。所以不用担心，你老板很快会招到其他人的。而你自己，希望跳槽的时候想想清楚或者调整一下心态。毕竟换组或者跳槽，最惨又非常常见的现象是，从所谓的一个坑跳进另一个坑...

同样的疑问，我的工作也是数据汇报各种指标制作dashboard， 报告发出去之后也不知道领导做了啥决定，发完就完了，也不知道自己做的东西有没有用

和LZ一样在做BIE相关的工作，不算是newgrad了工作了一年左右 。（没有觉得BI/BIE不好的意思）但是最近有些不确定这个领域是否和自己的兴趣相关了。
如果LZ不介意的话，也希望借这个帖子也能向大家了解一下各位对这个领域的前景和今后的发展情况的看法。由于工作内容有一定的重复性，是否今后会被取代呢？

DS方向的工作确实是心中所向，但楼上的LZ说的也有道理，确实是白月光而且在今年的情况下，被雷的几率是大一些。

先谢谢各位了！

如果全组遇到啥事都要找你，不应该利用这种待遇（如果这些事你都能解决）快速升L5再跳槽走人么。

我觉得吧，如果任何数据问题都来找你，这是一个双刃剑。我自己也曾经是那个data girl（我title是data scientist 但任何跟数据有关的事都可以找我）从定义metric到写sql pull数据到帮大头画图做ppt到数据库/ dashboard哪坏了都来找我，并且这都不是我的本职工作，我另外有要deliver的代码。我觉得什么都来找我的好处是我在customer面前有更多visibility，坏处就是dirty work没啥技术含量，对ds 长远发展没有前途，而且人很容易burnout。我明白脏活没有办法避免，但如果想要走技术路线的，去那种脏活比较少，能培养某一个方面的skill的组会更好。

我觉得你老板大方向也没有错（不管他是不是画大饼）做automation 是比较transferral的skill 对你也有好处，那些ad hoc request/ dirty work要自己掂量有没有价值，没有价值的想办法能不做就不做。升职也是看你做的东西impact有多大的嘛，不是说做的dirty work越多就一定越好，但如果能把经常重复的dirty work automate了，那就是有价值

借个名字 发表于 2020-12-22 19:33
楼主帖子很长，包含了好多问题，试着梳理一下吧，看是否有帮助。我本身不是BIE或DS，但是合作过。说的不对 ...

谢谢分享！我觉得很有道理，但是我觉得比较难以接受的是所有事情都要我来做。既要automate，又要给不同的人解决问题，同时还是做目前没能automate的mannual work，感觉工作状态很不对。每天有不断的邮件和meeting。我主动给老板说需要再招一个BIE但是老被说被上面拒绝了。我担心的在这样的工作状态下我没有足够的时间做一个完整的project，不会有升职，也没有学到东西，一年后就成咸鱼了。

LesterRocks 发表于 2020-12-23 01:28
正贴说的那些我也已经听过很多new grad会这么吐槽了。一大原因是很多人根本不知道BI是做什么的就草率接了of ...

谢谢分享，这个回答非常客观了。我个人觉得DS诱人的地方就在于它都是需要research不被打扰的一个个完整的项目。过程中有很多可以学习的地方同时model ml本来就是趋势，可能会有其他的困难，但是至少可以全身心投入去做一个项目并且一直在学习进步，这种感觉我想应该比我现在这种状态好。没有expectation的new grad不是好bie哈哈哈，所以才会一直思考这些问题。但看了你的回答，纠结也确实纠结。

匿名者 发表于 2020-12-23 09:32
我觉得吧，如果任何数据问题都来找你，这是一个双刃剑。我自己也曾经是那个data girl（我title是data scien ...

谢谢分享！那请问你是怎么管理你的workload的？任何事情都找你不会浪费很时间吗？每一个request虽然小，但是关系到的人和事多，免不了开会邮件轰炸，大部分情况下我会先帮他们解决问题毕竟没有特别复杂。但这样就导致我的project被搁置，一直出不了成果。老板其实很清楚我现在的状况之前提及过，但也只是说等我们automate了就好了，我也不好再说。但是就我自己的经验要改变这种状态不是几个月可以搞定的。

匿名用户 发表于 2020-12-22 18:11:20
谢谢分享！那请问你是怎么管理你的workload的？任何事情都找你不会浪费很时间吗？每一个request虽然小，但是关系到的人和事多，免不了开会邮件轰炸，大部分情况下我会先帮他们解决问题毕竟没有特别复

是非常的浪费时间，有一段时间甚至导致我自己的project delay，但是我老板跟pm都不愿意做拒绝别人的那个，所以要自己想想办法推掉/指挥其他人去干或prioritize。搞清楚自己组里面的priority，先保证自己的story能做完再去帮其他人，可以问一下对方说我现在没空，3个星期之后做行不行，如果对方很强硬，那就跟pm跟老板沟通说做XX会影响我的进度，我能不能接，不要闷头就做，这样就算你delay了也有个书面理由。还有接任何一个新的request要搞清楚对方要干什么，如果对方自己都说不清楚impact，那说明他可能只是想看看数据试一下，不是很急，我就可以说我现在有其他任务，这个活我们先放到backlog (我们用scrum) 如果对方还是来催那到时候再做，如果过一段时间对面都忘了那就不用做了。我认为想走技术路线的话最好还是不要在这种什么都要做的组呆太久，但万一走不了起码想办法让自己少加班