商业银行analytics

银行业务部门的analytics，主要工作内容是用数据分析和简单的建模来帮助business partner进行决策～（例如customer retention，marketing等等）由于银行监管比较严格的缘故，模型一般都比较简单（需要解释性强）另外很多时候exploratory analysis往往足以解决业务部门的问题，所以看重的还是用最简单的方法从数据里发现故事的能力。
除了数据分析之外，还比较看重ppt/dashboard的制作，和向non-technical的business partner解释的能力，所以交流技巧必不可少；也需要不断询问自己业务的痛点在哪里，怎样的solution才能让业务部门快速地运用在日常工作之中，从而真正让数据为业务add value。

技术方面主要使用sas，也可用python / r进行建模，但model production方面的支持很一般，因而比较费时。
行内analytics community的氛围不错，也能经常和data scientist或者其他部门的analyst交流项目，工作上也经常有合作的地方，可以不断学习。

WLB非常好，不鼓励加班文化，career path比较简单，还是以individual contributer为主，想成为people manager的话可能需要在不同部门的历练，或更strategic相关的经历吧～也有不少内部转岗的例子，银行内部也很多有一直以来由statistician/quantitative analyst支撑的部门（比如credit risk， pricing等等），而专为业务部门服务的analytics应该算近年来相对新的岗位吧。



感觉地里银行方面的经验/分享相比tech公司少很多，我自己也在寻找这个方向的内容，希望觉得有帮助的同学加个米，谢谢～

谢谢lz分享，请问你后来跳去什么方向了呢，我刚入行想知道这行的发展方向，谢谢

请问楼主在哪个location？商业银行工作机会最聚集的地方在哪里？谢谢！

请问truist的实习return offer发的多吗，谢谢