云平台垂直赛道之数据库抽象层（abstraction layer）

之前有一些帖子讨论过基于云平台的垂直赛道，各人的domain都不一样，云平台又是个全新的巨大的平台，很难一言以概之，我想我们可以按domain开分贴来讨论。

大家看到云平台垂直赛道的巨大潜力是最近上市的Snowflake，他家只是做跨云平台的data warehouse，只是一个小domain，也就是online analytics processing，主要给客户做数据分析，不是最难做的，算是垂直赛道里的low hanging fruit。
真的难做的是与之对应的online transaction processing，也就是实时（online）业务的读写删改，我在这个domain，最近看到公司和业界的一些信号，感觉可以抛砖引玉拿出来讨论讨论。

1. AWS的头现在是亚马逊的头了，可见重视程度
2. 拿狗家spanner来说，不管是对内，还是从Cloud Spanner对外的服务，都太generic了，application layer要做的事情太多，这时候按domain设计的抽象层的需求就来了。
3. 几年前狗家内部基于Spanner的抽象层需要做特别多的事情，可能那时候spanner还不够完善，只有很高priority的项目才给做，今年突然发现入场门槛变低非常多了，一些小方向的抽象层也得到了funding，也就是说云上此类原生app的土壤已经成熟了，ROI变高了。 如果说单一云的原生app都值得投入了，那跨云平台的app（类似Snowflake）就更不用说了。


有同事已经跳槽去了类似的公司，大家觉得前景如何？ 其他domain也可以拿出来讨论一下


我现在在做云的infra，我比较想跳出来到垂直赛道，因为我认为未来云平台应该会管道化并被大公司垄断，类似移动联通这些运营商，活力会在上面的app层。

云平台是IT行业全新的基础架构，我坚定地认为这个平台上一定会百花齐放，并且开启一波比移动互联网还大的浪潮。

transactional db。这不是中国一个tidb，美国一个cockroachdb。没其他新公司啥事了吧。

我大纱币之标题鸟都看不懂请问如何学习

xsh6528 发表于 2021-2-4 06:42
transactional db。这不是中国一个tidb，美国一个cockroachdb。没其他新公司啥事了吧。

我不太看好startup自己从头开始做distributed database去和google亚马逊这些大象硬扛，拿Google的Spanner依赖的基础架构来说，全球自建数据中心，全球的private网络，每个数据中心配上原子钟来同步wall clock time等等操作，也就亚马逊，微软等几个巨头是同体量，其他startup如果尝试做generic的distributed database几乎是蚍蜉撼树，如果startup尝试抢其中一些小领域的市场，那可能不如在几大云平台上做一层服务层，其实就是snowflake这种。。。

TeaEyeChampion 发表于 2021-2-4 06:52
我大纱币之标题鸟都看不懂请问如何学习

上手去几个云平台起个service玩玩，要不去云平台公司干几年就知道了，哈哈哈

数据抽象还是属于IaaS的范围。从机器资源体量来说，底层比上层量大。但从人员和资金分布角度来说，上层比底层量大
Snowflake这类数据仓库，管道公司，也是打了一个FAM抢着做云架构，没来得及做云应用的时间差。把时间放长，FAM是有相当大的概率利用成本优势去吃snowflake，databrick的地盘。

基础架构是一个随着自身发展，所需开发人员越来越少的赛道。所以对个人来说，要么挑一个细分domain成为技术专家，要么往application跳去搭平台，搭应用。

fengzhuSDNA 发表于 2021-2-10 08:37
数据抽象还是属于IaaS的范围。从机器资源体量来说，底层比上层量大。但从人员和资金分布角度来说，上层比底 ...

FAM是什么？typo?  GAM(Google, Amazon, Microsoft三个云平台？）？

单从云平台来看也许是infra会是越来越小的市场，但是按照技术演进的历史来看，整个行业的infra不会缩小，因为比infra更底层的技术也在迭代，比如通信技术。很可能新的平台会冒出来解决通用平台不能解决的问题。
云平台这种架构本身有内部小迭代，五年八年一个周期，但是这个大平台应该也会有中期迭代更新，可能是15or20年一个周期，可能更长。 但我感觉我的职业生涯应该主要就踩这一波大周期了。

很同意从人员和资金分布角度，上层比底层体量大，从iOS和Android平台的发展就可以看到类似的情况