python浮点精确度的问题

遇到了一个python中float相加的精确度的问题，想请教下大家。
每次都往cumulative sum里加一个很小的数，当cumulative sum超过target，就跳出循环。这里的问题是python对于小数点的处理特别不友好，经典的例子就是0.1+0.1+0.1!=0.3....所以导致我在计算循环的次数会多一个。比如
0.9899999999999997
0.9900990099009898
第一个数其实就是0.99，但是表示成那个鬼样子，所以判断还是<0.99，导致循环继续。
查了doc里关于precision的一节，https://docs.python.org/3/tutorial/floatingpoint.html，这里面用了round（float，10）的操作，我试了下我的例子，好像真的解决了，但是非常不确定是不是正确做法。
还试了转换成decimal，但好像不太行。
先谢谢大家啦

“我觉得”通常浮点数比较就设定一个精确度就完了。否则只有round。

pandami 发表于 2021-2-23 06:15
“我觉得”通常浮点数比较就设定一个精确度就完了。否则只有round。

谢谢回复呀，所以用round（float，10）比较是ok的对吧