套了一个buffalo的远程科研，想去，但又有些忧虑

lz一月末开始套磁暑研和远程科研，但前期不太懂套磁的一些套路，陶瓷量太小，一天最多一封，导致一直没什么教授回邮件。这段时间加大陶瓷量，每天发5+邮件后才陆续有教授回信。目前除了没回邮件的以及一个香港大学的还没面试，暂时只有一个buffalo的华人ap愿意接收。我想去的理由是，远程科研方便展开，还可以凑一封推荐信（现在一封推荐信的着落都没有）。教授做的方向和我感兴趣的方向重合度还行，都有做对抗生成网络（GANs），教授的引用也有2000多。
但是我对于这份实习机会的性价比依然有些疑虑的：

1.我在cs ranking的排名上看到buffalo的排名没有特别强（世界80，全美50左右）。尽管有的说法是学校的排名影响对申请确实不大，但是我也在看到有些人推荐信来源的学校决定了你最后申请季的上限。z想冲一下cs phd，cs master也混申，所以lz有些焦虑。lz想把暑研留给其他学校，现在还没着落，就更焦虑了。呜呜。
2.此外，关于教授组里论文情况是（2020年）：NeurIP*2，ICML*2，ECCV*1，ACL*3，AAAI*2，arxiv*15（暂时未被期刊收录的数量）。不知道这个组到底算不算强？lz没什么经验，所以想请大家帮忙判断一下。
3.教授的主要研究方向其实有点偏晦涩……就是贝叶斯统计、正切核什么的那些很高深的数学。我觉得，如果要加入某个实验室的话，一般还是得向老师的主要研究方向靠拢，但我一时不太确定自己是否对其感兴趣，如果自己在老师组里另起炉灶的话又有些孤立无缘。或许咬咬牙坚持一下就好了？

其实lz也没啥好挑挑拣拣的，最后估计还是要先打一份远程工，哈哈。
lz没怎么系统性地跟教授搞过科研，所以对教授的一些评价比较幼稚，不过还是希望大家能帮忙分一下以上忧虑的合理性，在此万分感谢！

挺强的人挺好的，混篇paper应该没问题，但可能connection弱点，不是美国的PhD，bayesian上手应该不难，他们的code维护做得都挺好的。

AlphaOne 发表于 2021-2-25 00:04
挺强的人挺好的，混篇paper应该没问题，但可能connection弱点，不是美国的PhD，bayesian上手应该不难，他们 ...

好的，非常感谢您的回复！其实就是Changyou Chen教授。我尽量加油好好干，争取混点成果！哈哈：）

请问楼主最后去了吗，我最近也在找远程实习，但基本没回复😭