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[求助]关于人工智能相关的硕士选择.

全局:
[2021Fall]
  • [MS.Waiting][Other@AI@EDINBURGH]
  • [MS.AD无奖][CS@MLMI@CAMBRIDGE]
  • [MS.AD无奖][DataScience/Analytics@Data Science@ETHZ]
  • [MS.AD无奖][CS@ML@UCL]
  • 个人其他信息:
  • 你对学校的要求: 我主要还是想读完硕士申请博士, 一年的硕士太短了我估计如果选一年的大概率是要争取本校读博了. 如果读博不顺利, 想了解一下找工作的在各个城市找工作的难度. 以及每个学校在子领域的强项是什么.
  • 你对求比较学校了解的情况(请贴出具体信息): Ed: NLP强校, 但是offer很晚. UCL: 与deepmind合作的盖茨比学院据说不错. MLMI: 感觉是Cambridge ML group自己的项目, 听学姐说非常Bayesian. ETHZ DS: 虽然名称是data science, 但是看培养计划里还是比较偏向AI和统计.

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    本帖最后由 Cascadia 于 2021-3-11 19:59 编辑

    Ed还没有出结果, 我就先做好万全的打算吧. 我将来想做学术, 大概的方向是deeplearning/NLP, 因为转专业具体什么方向真正喜欢, 还不敢妄下结论. 大概是想做NLP或者AGI或者这两者交叉的方向. 不打算回国工作. 这几个项目都算不错的了, 主要是想了解一下每个学校在ai的子领域的优势, 以及读博士的机会.

    这几个项目感觉都是一个档次的...下面是pros and con:
    (1)ETHZ DS:
    pros: 这里唯一两年的硕士, 好处是缓冲的时间比较多. 而且有机会在暑假实习(但我不清楚机会大不大), 虽然这个叫data science, 但看起来是和eth的ai实验室对口的专业. 而且学费不高, 据说读博的机会比较大.
    cons: 如果想找实习/工作需要学德语, 留在瑞士工作概率不大. 不确定DS是不是最适合我的方向(我一直没太搞明白它和ML/AI到底是什么关系, 课程都差不多)
    剩下的都是一年的硕士, 这么短的时间workload都很大, 很难发文章, 陶瓷什么我估计也不能完成了. 所以我预计大概选了一个学校就要争取在这个学校读博了. 但是一年硕士的好处是相当于走了快车道.
    (2)UCL ML: . ----
    优势: deepmind合作的盖茨比学院名声很大, 看风评教学水平也是欧陆顶尖.
    劣势: 在盖茨比读博的机会很小. funding不容易拿, 听在UCL读材料的同学说这个学校都快没钱了...
    (3)Cambridge MLMI:. ----
    优势: MPhil研究型硕士, 学校牌子比较大(好吧我承认我有些在意..). 据说在本校读博不是那么难. 这个项目人数比较少, 可能老师对每个学生都会比较照顾吧(
    劣势: 也不知道算不算劣势, 听往届同学说这个组很Bayesian, 非常挑学术口味, 我还需要再了解一下这个组在干嘛. 看了一下课表感觉workload很重, 有点害怕自己会累垮.
    (4) 爱丁堡
    优势: NLP很强(具体多强, 我也只是听说..), 大概是这里面和我感兴趣的方向最重合的学校?
    劣势: offer发的很晚...

    谢谢各位读到这里!! 如果有建议非常感谢! (这里好像可以送米表示感谢? 我不太熟悉这个平台第一次发长帖)

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    Vote 爱丁堡~对项目本身并不了解,但感觉如果楼主想做nlp那就去nlp好的学校 ed的con好像没啥关系

    补充内容 (2021-3-11 22:56):
    哦哦楼主是在等edinburgh的结果 那祝好运~
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    极夜 2021-3-19 23:49:43 | 只看该作者
    全局:
    本帖最后由 极夜 于 2021-3-19 23:50 编辑

    楼主真是,太强了,这还纠结什么,无脑eth,欧洲第一理工,加上两年制,读博一年制天然劣势啊。
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