Hardware Engr 转 Machine Learning Engr 浅谈分享

Hardware Engr -->> Machine Learning Engr。
还在A家，还有Passion。
距离开始刷题6个月，决定转行5个月，目标日期提前1个月。
朋友的帮助和指导最重要，运气成分次之，自己努力再次。

分享3点感悟：
- 也许你最终可以做点你想做的事情--如果，你真的非常想。
- 很多事情其实没有那么难，如果你 '没想过' or '不去想' or '没来得及想' 有多难。
- 在条件不满足的情况下做点儿事，不理想，但的确是常态；从宏观到微观，从历史到现在，都是。

一些细节：  
- 基础： 7个月前第一次刷题，之前一道题都没刷过。读PhD的时候上过几节CS的课，但开始刷题的时候基本全忘了。
- 刷题：300多道，很多刷过10-13次，总共2100多次。最后的程度，三周没刷题，周末拿起来，两天写了100+道。目前的感悟：多次重复，每天总结，实战出真知。（感谢高中--衡中的培养）
- ML: 知识体系基本看过论坛，总结一下就可以出来。实战：做几次Kaggle竞赛，每个都做到前10%。

Take Away: You got to find what you love. If you haven't found it yet, keep looking, and don't settle. -- Steve Jobs  https://www.youtube.com/watch?v=UF8uR6Z6KLc

楼主MLE做的什么track？CV，NLP，recsys还是其他？

歪个楼，A家是amazon、apple还是airbnb？

对楼主的经历很感兴趣，楼主说的硬件是模拟还是数字方向？