求大米 Otype笔试

CODING（必须使用R进行回答，python/SQL作答加分）
文件：银行.csv
1.        读入该csv，保留标题行，并命名为data
2.        选择data的前两行
3.        选择data的“city”列
4.        选择data的第二行，第三列的单元格，并更改为“1995/09/04“
5.        将姓氏提取出并作为新的列，“last name”
6.        查询“birthdate”的类型，并更改为日期格式
7.        查询“age”的类型，更改为数字格式，并计算出年龄的最小值，最大值，均值，中位数
8.        统计不同城市的人数
9.        随机生成性别列“gender”
10.        将姓名为“李东风”的年龄更改为35（2种方式回答，一种需用到if/else）
11.        遍历工作表的每一行，将性别为女的年龄相加 (使用for循环和if/else)
13.检查单元格是否有空值，使得结果有且仅有一个False
MODELLING(请注意时间，不必纠结，以自己的理解作答，写出大意即可)
1.使用arima构建时间序列的步骤：（若不了解arima，写出了解的时间序列模型名称，并给出简易构建模型过程）
2.建立逻辑回归模型：
a.简述逻辑回归原理
b.在逻辑回归中，使用什么方法来挑选变量？
c.如何判断逻辑回归模型的优劣？
3.描述Kmeans算法的大致原理
4.写出关联规则的support, confidence, lift的公式
计算题
1.        There are 1000 respondents to a poll, each favoring their preference for candidates A, B, and C. 54% favored A, 48% favored B, and 42% favored C, and there is 30% favored both A and B. What’s the largest possible number of respondents favoring C, but not C & B, nor C &A.









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