MLE常用的语言和工具有哪些？

如题，刚从DS转MLE，对于DS来说，常用的语言和工具主要是：Python、PySpark、Hive、SQL，以及各种机器学习的包，比如TensorFlow、PyTorch、XGBoost等等

想问一下，对于MLE来说，语言除了Python，选Java还是C++？主要是关于模型上线这一块

还需要学什么常用的工具吗？感觉tensorflow serving已经解决了很多问题了，想求教一下有经验的朋友

在此谢过～～

tfx, tff, tflite
python, go, java, cpp

模型上线感觉偏服务端？

同问！zszszs

看到MLE的第一反应：Memory Limit Exceeded.

能想起来的比较常用的：mlflow; kubeflow/tfx; airflow; weight&bias; ray; pytorch; triton(英伟达）。顺别围观一下别人家的tech stack。serving 相关的： mlflow kubeflow/tfx triton

Java 和C++做serving 都有公司在用 比较在意效率的用C++,  比较在意开发效率的用java, 选一个就行，另外一个学起来也会比较快