【补报】 MSML@CMU

Admission email发到垃圾邮件箱了（3月初）。前几天才看到，offer回复时间是3月23。。 赶紧发邮件给小秘。小秘人很nice，把deadline extend到4月7号了。

本来打算去UCLA CS PhD了。。（ML/CV方向）现在有个cmu的offer又开始纠结了。。 有没有大佬给点建议。

我本科是math的，已经工作了几年（MLE），感觉cs基础有点差。想上研究生补一下cs的知识。毕业后应该去工作，不会在走学术方向。

• CMU
  

            Pros：1，没什么好说的，CMU的课程设置和faculty都很好。来这个项目学的肯定很扎实。
                     2，ML系有很多大牛。对其中一个professor做的方向非常感兴趣。

            Cons：1， 选课自由度基本没有。不是国际学生的可以延迟一个学期毕业。这样可以上一些其他CS的课程。
                      2， 专业课感觉很理论，偏数学。
                      3， 找工作内卷严重。

• UCLA
  

           Pros：1，选课没有限制。PhD有更多的时间去上一些cs基础课程。而且老板人很好，不会卡毕业，Phd期间应该可以去intern。
                    2，PhD找工作的时候方向更广？有些position只招PhD。
                    3，家和朋友都在LA，不用搬家。。

          Cons：1，课有点outdated（至少在我上学的时候）。不知道现在有没有新的professor加入带来新的课程。
                    2，CS课的质量不如CMU。faculty不算多。

还有Harvard-cse和UIUC-MCS的offer应该不会考虑了。其他2个学校（UCB和Cornel）还没出，应该也不会等了。求大神给分析一波上面2个项目。。

这个项目不是就业导向的吧