BA/DA 一年半经验成功跳槽总结

昨天和老板meeting完，交了辞职信，新公司也开始background check，进入正式程序，结束了此次跳槽季。和找第一份工作不一样，之前总在抓瞎，这次跳槽有了更多的感悟和学习，于是想和大家分享一下，希望可以帮到同样正在努力的小伙伴们。

基本情况
楼主于2019年BA相关专业五月毕业，在慌忙的找工季加入了一家无名的mini startup，主要是想抽中签再跳槽。很可惜此中一波三折，今年又没有中签，于是在今年一月加入了跳槽大军，大概一年半多工作经验。

 前期准备
1.        明确自己想要找什么样的工作。我认为自己想要跳槽的最大原因是工作做的不开心，没有成长，也并不想当一个天天pull数据的人，想要做product，所以role function比公司名气和location对于我来说更为重要。
2.        改简历。每次看自己的简历总能修修补补，当时看了很多网上介绍的经验，YouTube之类的，仔细的改到每一个bullet point和词语，并且让几个文科专业的朋友修改了语言
3.        Track everything 复盘很重要。这次专门建了一个Google drive，里面有excel tracking interview timeline，behavioral，technical， interview research 等等。每次interview后不论是call还是video，我会仔细回忆问的问题，并思考自己答得怎么样，能不能有更好的方式回答，复盘也更利于写thank you note。

面试准备
1.        Technical。BA/DA主要是以SQL为主，即使工作中会用到，还是需要刷题巩固的。Leetcode easy/medium至少两遍，并总结所有的知识点以供反复阅读。如果有python ml经历在简历上也可以拿出来见缝插针说说，我的面试官都挺感兴趣的。
2.        Behavioral。这个是此次准备的最重要的部分。鉴于我想做的function很多都是和pm合作讨论，design metrics，extract insights，我觉得面试官很看重语言和storytelling的能力。准备的方法是看很多YouTube video选取适合自己的structure，并且把栗子写下来！！！不要偷懒，因为真的会忘。。。这个doc我大概写了十几页吧，可供随时查阅。
3.        Storytelling/presentation。这个是在offer公司的onsite中遇到，recruiter会提前把dataset给我，然后让你做一个presentation回答一些问题，make your own assumptions。这种之前完全没做过，research之后是按照consulting deck style准备的。并且也考察了英语presentation的能力以及应对q&a的反应，觉得这个是最难的，大概花了二十个小时准备，但效果不错，得到认可。（个人小想法，这个deck用公司的theme color和logo制作会增加好感度，be professional）
4.        Interview research。很重要！我的research大致分为：company overview，company recent news，company product，interviewer background。关于news这一块我以前挺忽视的，但这次我明显感觉和manager以上的senior面试的时候提到specific product features or strategy plan，会让他们更认真的对待你，觉得你是真的对公司很感兴趣。一个公司一个doc，提前写好why company，why this role，why leaving current job，questions to ask interviewer。doc面试的时候可以开着，你要是实在想不起来，看看notes是没有问题的，面试官也不是一直盯着你。
5.        心态要好，be likable。海投当然就会收拒信，但是要保持良好心态，即使在面试中途知道自己完蛋了也要保持好面部表情直到最后一秒钟。这一轮不行，复盘之后下一次一定可以。Be likeable是我这次发现的用更energetic的语音语调面试或者打电话会让对方感受到你的passion和interest，他们也会更愿意聊下去。但这确实是一个很费体力的活，一开始接完一个电话就只想瘫着，到后来onsite 3 hrs也能坚持下来，觉得自己也确实是成长了。

谈package
这个部分比较简短，毕竟只有一个offer，而且诚意很大。Recruiter一开始就给了non-negotiable的base range，打电话谈的时候也是直接给了high end。只问了问搬家费，然后也给了（不问就不给哦，一定要问，既然给了offer想要你，多谈谈一般也不会给你收回去，毕竟hiring更花钱）然后recruiter会要你的verbal offer，我建议不要给，直到你看到完整的offer和package，想好了再签。

时间线
. From 1point 3acres bbs最后简单和大家分享一下我的时间线吧，根据excel tracking如下：

1/28/2021 (正式面试开始) - 3/23/2021
海投 + 内推 + LinkedIn Recruiter Reach out 共N个不计
R1 HR Call 8个
R2 Technical 5个
R3 Onsite 3个
Offer 1个 (3/31/2021)
4/1/2021 Sign

总结
此次跳槽能有这么多准备时间和机会，主要是由于现公司不是很忙，wfh面试也不用请假，运气很好可以被内推到喜欢的职位。结果我很满意，是心仪的role和industry，再次感谢给我内推的朋友，希望我提供的信息有所帮助，也祝所有正在找工跳槽的朋友们offer多多！




补充内容 (2021-04-08 05:32 +8:00):
给大家补充几个准备behavioral的时候我看过的YouTuber：
Jeff Su, Linda Raynier, Andrew LaCivita, Cass Thompson Career Advice

两年工作经验跳槽还这么难……data简直是红海……

KellyHe 发表于 2021-4-11 00:22
想请问一下楼主具体怎么挑选metrics和回答原因呀？

还是先推荐Lean Analytics这本书，书里通过六种model讲解了大多数metrics和如何选择以及选择的原因。

一般metrics的选择通常与assessment给的specific business question相关，比如说是否要保留一个new product feature。例如选择retention rate/delete rate，可以看feature的使用率，然后% change of retention rate/delete rate是一个更好的metric，因为可以通过line chart观察是否有特殊的pattern，再通过time period，seasonality，location，segment分开进行讨论。

aspir 发表于 2021-4-9 01:47
楼主，请问关于case 或者product matrix的题怎么准备，不同行业没怎么接触过

首先老生常谈的书，Lean Analytics对于回答如何design metrics相关的题很有帮助，以及里面介绍了很多大多数情况都可以通用的metrics，可以细读。如果是industry specific product，需要自行在面试前查询专业名词或特有metrics以防被问到，能说出个大概就行，表示你research了。Presentation来讲，我分为了business objective，designed metrics and why， recommendations，这个结构可以根据具体要求来改变。

恭喜lz，分享还是很干货的

细节非常多谢谢楼主！

跟楼主情况很类似， 但是四月初才开始跳槽季，感谢分享~

恭喜楼主！请问一下楼主考虑过万一三抽不中，新公司是否有backup plan呢？

感谢楼主的分享，我最近也开始了跳槽，但是还没有开始准备刷题，还是得刷一刷。都是干活，先收藏了！

still602 发表于 2021-4-7 21:15
恭喜楼主！请问一下楼主考虑过万一三抽不中，新公司是否有backup plan呢？

当时有和recruiter聊了这个话题，好像是可以读second master，公司也会全力支持任何可能的解决方法

很受用，感谢分享。和楼主很相似，请问楼主可以提供一下Mock interview的帮助吗～感谢感谢！

感谢楼主分享
已经加米