大厂data scientist就业前景，求建议【回帖内干货满满，一定要耐心看完】

楼主能否share一下狗家和药厂的面试过程? 似乎狗家不需要刷题，那都面试什么呢？谢谢。

leihao1313 发表于 2021-05-01 16:40:42
当然是谷歌了, 这还用想吗.
药厂再大DS也是边缘化部门, 而且大概率技术陈旧, 像辉瑞做疫苗可能用ML, DL 这么blackbox的模型吗?
谷歌就不一样了, 有更多机会接触核心算法, 说句不

谷歌DS也不是做ML DL算法的，这些都是research或者MLE在做。DS主要还是做AB test的研究或者一些统计分析模型。但还是比药厂好多了。

匿名用户 发表于 2021-05-01 17:30:54
药厂是去r&d部门做clinical trial的statistician，算是stats/biostats phd毕业的一个对口工作，参与从early phase 到late phase的study

我觉得你对Google的DS可能有点误解，Google的DS其实非常的偏统计，你面试就应该看得出来。而且很多组的DS都是做AB test和measurement做的比较深，其实类似于你们统计学的experiment design。从技术角度来说其实和statistician很接近...Google DS做的既不是product analytics也不是ML，更偏statistics。

亚契 发表于 2021-05-01 17:50:45
药厂做很多deep learning啊，比如医学图像分析，医疗器械信号处理，医疗记录数据挖掘等等。我们公司做这块的都是cs/stats phd，技术和专业性很强的。
另外谷歌的DS（title叫qu

Google的product analyst和quantitative analyst/data scientist 是完全不同的两个岗。PA就是写sql做分析做dashboard，QA/DS更偏统计分析AB test。PA一般是Master，QA一般是PHD。面试考线性回归和business case的是PA岗。

匿名者 发表于 2021-5-2 09:19
我觉得你对Google的DS可能有点误解，Google的DS其实非常的偏统计，你面试就应该看得出来。而且很多组的DS ...

呃我对google ds差不多就是这个理解，A/B test这些，而且非常认同google ds在各大厂里做的是最偏统计的。但应该和药厂的statistician(非ds)做的东西还是很不一样的，我感觉药厂statistician做drug development有一套’独特的技术‘...所以跳槽的时候，各自的工作经验都不太有用..

匿名用户 发表于 2021-05-01 18:43:46
呃我对google ds差不多就是这个理解，A/B test这些，而且非常认同google ds在各大厂里做的是最偏统计的。但应该和药厂的statistician(非ds)做的东西还是很不一样的，我感

那是我不太了解药厂，我以为就是假设检验那一套。还是看你想去什么行业吧，反正是我就选钱多的，药厂现在和以后的💰都比不上科技行业的。而且谷歌以后跳槽可以去同类大厂也能去startup拿期权碰运气，药厂跳槽要局限很多。

leihao1313 发表于 2021-5-2 07:40
当然是谷歌了, 这还用想吗.
药厂再大DS也是边缘化部门, 而且大概率技术陈旧, 像辉瑞做疫苗可能用ML, DL 这 ...

孤陋寡闻就不要妄自揣度。。。
人家疫苗研发的那些都会用很前沿的那些VAE。。。

谷歌的data scientist不考leetcode吗？

工作几年，期待有狗家ds出来说说亲身经历而不是道听途说。 自己只是知道狗家ds跟ml模型也没有什么关系，本质上就是经典statistician的职位，而近来ab testing兴起就越来越多做testing，只是不知道楼主对做ab testing兴趣大不大，反正我是听到fb的ds朋友表示非常无聊，尤其是很多testing自动化了之后，基本就是无脑操作，然后就是看图写作文，有时候metric都是pm给你定好了，一些正常testing不work的时候你就得想些奇淫技巧来test，例如有一些面经问怎么test高速路牌放billboard怎么test这种事情，或者会有network effect那种，感兴趣的人可能就觉得不错，要是不感兴趣那就。。对于这种专做testing的岗位以后不知道会不会被替代得特别快，也有点担忧，其实在狗家应该也是比较边缘的职位，看面试数量和待遇等等都不如see，人家还有大量research和mle的岗位，待遇高很多，要是Google researcher, ml sde, ds这三个岗位放出来，大家凭良心讲讲谁会选ds呢，fb也同理。

如果说对比，楼主说了自己喜欢本专业工作，大家普遍忽略了，这事还得楼主自己决断，不了解药厂不敢妄下建议，另外不建议大家盲目捧google，最好问问药厂工作多年的人有什么建议。身边有一个明显现象就是药厂dp升职director以上的一代移民好像不少，Google ds感觉升成中高管好难。。当然待遇可能不是一个层级？



补充内容 (2021-05-02 12:29 +8:00):
很多人武断就说比FB DS Analytics强，但是其实statistiscian的JD 在tech firm已经是过时的概念，所以只有狗家有这个尴尬的定位，看过狗家面试和JD基本都是在做AB Testing了，对标FB就是PA+AB Testing全做了

补充内容 (2021-05-02 12:30 +8:00):
然而承认狗家DS的Bar高很多，talent学历高很多，但是尴尬的是待遇也是不如SDE，和FB Analytics一个德行，FB analytics head count减一半一样能有这个效果， 但不代表这个职位在公司里的鄙视链位置和重要性。

. Χ补充内容 (2021-05-02 12:34 +8:00):
https://www.1point3acres.com/bbs ... read&tid=208637 包裹贴在这里（股价要按16年11月来算），名校PHD拿着FB analytics 的钱，做的东西自然也是差不多，不要过分神化了。

补充内容 (2021-05-02 15:09 +08:00):
那些各种揣测狗家ds工作内容的，可以搜搜小红书 “Google data scientist 每天工作怎么样“ 有内部员工分享。

补充内容 (2021-05-03 08:02 +8:00):
. From 1point 3acres bbs楼里一众狗家DS都出来confirm大部分position就是偏统计和实验，但是都在defend狗家的实验做得就是比其他公司做得强歪楼了，解决的问题跟其他公司的analytics/实验 ds team是一样的事情， 非要踩其他公司没必要。

2ndcat 发表于 2021-05-01 19:10:30
工作几年，期待有狗家ds出来说说亲身经历而不是道听途说。 自己只是知道狗家ds跟ml模型也没有什么关系，本质上就是经典statistician的职位，而近来ab testing兴起就越来越多做test

🐶DS和FB DS完全不一样，FB DS对应🐶家PA岗。FB就是典型的拿DS title糊弄人的😆