大厂data scientist就业前景，求建议【回帖内干货满满，一定要耐心看完】

2ndcat 发表于 2021-05-02 01:27:29
是你对analytics低估了，别的大厂也是做很多ab testing的理论研究还发了不少论文的，另外扯别的没意思，我还觉得你不懂统计101吧，就死活不承认Google ds跟其他公司ds analy

你还没有回答我Google的DS和PA有什么区别，既然都是analytics为什么给的钱不一样招的人也不一样？gg是脑残了吗？

2ndcat 发表于 2021-05-02 01:48:02
楼上google大神刚好批斗了我用面试来分析工作内容，所以我也不知道怎么回复你了，建议面试的事情别当真，可以搜搜我提供的小红书工作内容。当然你们的点很多都偏到了Google的ds就是比其他公司ds a

你最后一句我同意，狗ds肯定和sde，mle不是一个概念，和PA也不是一回事(具体个人的工作内容可能有重叠部分)。

其实大家掰扯半天没啥意义，一个公司创建一个job family肯定是有它的目的的。如果实际情况长期和定位出现偏差，公司会做出调整。

作为在药厂工作了两年的DS contractor来发言。

待过两个组，一个是early phase clinical trial 组，都是scientist ,药理学药代动力学等的业界牛人（也有MIT数学博后)，所有人能自己做数据分析，这种组的biostat 要慢慢学会一些药理学相关知识。第二个组的biostats 要设计trial 实验，跟medical组的医生们紧密合作（医生主导思想，像pm)，biostatistics去实现。因为大多要上交FDA,所以对数据分析的tools 方法什么还是有限制的。也有些不管file的组，就比较灵活了。

总体在药厂的感觉就是大家都普遍nice,有一大群热爱自己领域的researcher，如果你感兴趣，也会学到很多。并且WLB很好。但是，需要的技能比较specific,未来转别的industry 可能需要付出更多努力学习相关tech stack.

我来说说药厂吧，统计PhD还没毕业，目前在药厂实习。在美国的薪资水平来看，去药厂肯定不如google。我被国内药厂方面的猎头联系过，猎头说“目前国内比较缺少biostatistician，将来升职比较快，fresh能给到60万人民币。”将来回国的话，我不知道做data scientist能给到多少

本人在药厂干过几年clinical trial statistician，现在在Google干ds。来说说我的感受。

从工作内容上说天差地别，药厂需要非常非常严谨，每个数每个表都要核对，这是fresh头几年70%的工作，然后就是写分析计划，每个决定都要有记录和rational，不太需要创新，方法最好是别人已经做过的。tech ds方法上比较随便，只要你能讲好故事说明问题，用什么方法什么软件都无所谓。

相同点是这两工作都是开会多很考验情商和交流能力，因为药厂是为md服务，tech是为sde服务，这点是共通的，干得好一个另一个做一个project上手了就差不多了。

要回国的话我就不知道了，我没有回国，但g同事有跳槽去抖音快手腾讯的。药厂同事也有回国去跨国药厂的。

补充内容 (2021-05-02 22:16 +08:00):
Job ladder的问题：药厂就是1-3年带study，3-5年后带project，8-10年带人，10年以上成为ta的head。这是在美国最快的路线了，基本熬年限，很多人会卡在第二步干一辈子，也有去小药厂完成后两步。回国可能会快一点。

g的话一般的话先做普通ds，然后干tech lead，然后干管人的manager，时间上千差万别，纯看个人能力。本组大牛三年就升了manager。不想管人的话有ic track，比如就像楼里提到的tim，你学术能力很强，大家统计问题不懂都来问你，你可以走不管人硬核学术路线。

ps 这两个行业统计的作用在我看来都是consulting rule。并不是像楼里说的统计报表或者ab testing可以自己做，统计师的作用是要用数字help make decision，这个decision都不是自己做，所以需要persuade别人。

补充内容 (2021-05-02 22:24 +08:00):
再补充一下 google ds有无数种，聊起来嘴巴都吓掉了，你们居然做这个！ 哈哈。完全取决于你们组的需要，ds也有写prod code做data product的的，也有做causal inference看广告效果的，也有做ml预测广告点击率的的，也有做运筹分配cloud资源的，也有做经济模型看如何省钱的，也有用时间序列预测什么时候搜索量高到要买新服务器的。

ZeZheng 发表于 2021-05-02 01:50:53
你还没有回答我Google的DS和PA有什么区别，既然都是analytics为什么给的钱不一样招的人也不一样？gg是脑残了吗？

参考我最新回答，这个没意义，PA做做报表简单实验，DS做做实验理论，别人一个ab testing，狗家把实验玩出花发了100篇论文，你行你牛x，那又如何？ 本质上实验就是实验，统计问题就是统计问题，本质上就是解决analytics方向统计类business problems，跟sde/mle解决的不是一类问题，就算Netflix直接给50w让ds，偶尔还是有查数的adhoc sql 取数，那又能说明什么呢？ 人家也是等于PA＋统计和实验的role融合的，你这么说也有大把公司比Google做得简单给的钱多的。你这还是偏向死活要证明Google ds在实验统计问题上比其他公司强，一来这个有待争议，就算是真的也没也问题我可以同意，但是二来这个不是重点，你做出花来跟sde/mle/ml research还是完全不同的job family，解决的业务问题本质上就是其他公司analytics team的问题，你解决得更好不代表你就跟其他sde/ds一样了，职业发展/裁员优先级/晋升难易度/跳槽方向这些都跟你做得好不好关系大，是跟你做什么类型的工作关系更大。

UBSHY 发表于 2021-05-01 20:56:42
我是生统博士在读 要是我的话可能会选药厂 因为clinical trial我觉得很有意思 另外药厂那么多跳槽也挺方便的 不是所有人都应该去当码农或者去科技公司的 如果只是做做AB testing需要读

首先GG的DS不是做做AB testing。而且GG能提供的平台 和以后发展前景和机会绝对不是药厂可以比的。无论以后做manager还是ic，GG提供的scope都比药厂要广阔的多。

看完只想问lz有兴趣面fb的ds职位吗，身边的ds manager总是抱怨招不到人。career path我观察到周边合作的ds，基本都是ic到ds manager。

我是狗ds，评论区众说纷纭，有点道听途说的意思。狗家ds人数其实并不多（规模大约数百人水平，PA, BA都有专门的职位），所以没人之前站住来speak out。鉴于戏说不是胡说，改编不是乱编，所以提供一些信息供楼主参考：

1，待遇问题：狗家自己有内部薪资分享，可以直接对比L4 SDE薪水。TC差距基本可以忽略不计。所以不存在待遇跟SDE差别很大的说法。总体而言，狗家Eng ladder待遇一般不会有太大差别（SWE，DS，SRE，RS， SE etc）。同样，L4 DS基本match一些tech offer，钱可以给到非常高（我用MLE的offer compete过）。好奇差了几千块的话，你可以拿地里历年L4 new grad SDE和DS未经compete的包裹对比下。

2，工作内容：狗家ds工作内容比较杂，不可一概而论，原因是公司比较大，领域也相当分散。总体而说既有research org下面可以发paper的ds，也有广告组下面面向产品的ds。当然做广告的还是大多数，毕竟容易盈利，所以做ab testing， experimental design， causal inference的相当多，比较偏统计；然而也有组主要做些ML模型甚至是DL模型的，的确数目少（除了CV NLP以外DL到底能有多大用就不在这讨论了，我觉得AI DL多少是有泡沫的，参考C3 ai的股票上市以来腰斩，财报亏损）。所以具体做什么完全取决于你team match到的组。

此外，狗家内部可以transfer，之前有DS变SDE，也有SDE变成DS，不开心换组或者刷题换ladder都不难。狗家DS虽然以统计PhD为主，先行者如Diane Tang其实是斯坦佛CS的PhD，此外也有很多EE/ECONN PhD背景的。有些组SDE和DS分工明确，有些组则相当微妙模糊，平时可能会有一半overlap。

3，工作环境：WLB非常棒。周末不可能工作，一周40hr是cap。经理经常劝我们保持好体力，下班别工作，refresh比什么都重要。狗家的文化的确没的说。

4，升职：ds这个板块从VP到L4应有尽有，中高层比例来说甚至可能算多的（不负责任的个人感觉，勿喷）。升职周期也未发现跟SDE有任何差别，升职慢是大公司的通病。新人L4升5基本一个速度，L5到L6也是个坎儿。

我个人对公司还是很满意的，毕竟第一份工作，没有任何勾心斗角，没有一点加班，收入放在tech里是一流的。

最后码字不易，求观众姥爷们赏点米~

maxentropy 发表于 2021-5-3 00:41
我是狗ds，评论区众说纷纭，有点道听途说的意思。狗家ds人数其实并不多（规模大约数百人水平，PA, BA都有专 ...

已加米感谢楼主！！我是物理PhD new grad，研究中用到大量data analysis和ML，但是AB testing用的很少，主要是毫无实习经历。。刚开始投工作的时候，投大厂比较心虚，觉得自己没准备好，就只投了中小厂，现在刚有中小厂DS offer，工作方向偏marketing，ads bidding这类的，我非常感兴趣，其实是很想上岸的，但是又觉得一家大厂没投，就这么上岸有点儿亏。。大厂里我最dream的company就是google了，new grad想第一份工作进google DS也是海投嘛？还是说先积累几年工作经验，等experienced一些了之后再跳会比较好？？