Data从业者陷入职业焦虑

楼主不应该在他们散播的焦虑范围之类啊 XD 大部分的帖子是以data技术低来论证data找工难或者根本不可能的，但是楼主是从业者，而且很多年经验了，就是踏踏实实占着一个别人挤不进来的坑，真的不用那么焦虑 ~~ 说回到技术低被取代性高，楼主想想多少行业不是这样的？特别是商科系的，很多工作基本上是个上过大学或者高中的都能干 😂 然而商科生也不是找不到工作，也不是没有职业发展，也不是无法跳槽 … 有经验的candidate更是不和其他人在同一赛道竞争，所以楼主在这个越来越卷的时间点里已经在data里面深耕那么久，本来就是挺有优势的呀。至于转不转码，除非你高兴 😄

唱衰的指的是现在入行DS的，已经有相关MS/PhD并且3-5年以上工作经验的，属于占了坑的萝卜。愿意放弃沉没成本转码，或者在存量市场深入挖掘DS的价值、在企业的最佳落地场景、创立DS相关的晋升path，是萝卜们可以选择的两条路。介于中间的，比如转SWE Data或者DE，是第三条路。

慎言 发表于 2021-5-3 15:00
第一眼看成了dota…

到处是刀友，除了客户端🐶🐶

个人觉得data analytics在大厂能学的东西有限，但是门槛却很高，反而小厂一脚踢所有事情成长比较快，但是拿不到大厂级别的工资。。。（来自一个进不去大厂怨念爆表的小厂从业者）。。。da/bie的前途我个人理解还是带团队做manager吧，跑一辈子sql的也不少，不觉得腻、不觉得钱不够花，也没啥。人各有志嘛。

da/bie转ds视乎你的兴趣了，ds据我了解还是跟码很接近的，有icc recruiter直接跟我说大部分地方ds就是必须要会java、c#啥的，劝退。。。可能只有大厂ds才能岁月静好的只跑R和python吧，机会相对来说也少一点啦，但是如果你真的喜欢，机会还是有的吧。加油！

Fake/Random 发表于 2021-05-03 16:37:24
唱衰的指的是现在入行DS的，已经有相关MS/PhD并且3-5年以上工作经验的，属于占了坑的萝卜。愿意放弃沉没成本转码，或者在存量市场深入挖掘DS的价值、在企业的最佳落地场景、创立DS相关的晋升path

求问第三条路，虽然我现在的Title是DA，但做的内容是DE，但因为小公司也用不上Spark之类的…最近也在愁这条路怎么走比较合适。（已加米！）

如果想接着在某个industry做DA的话可以多积累相关industry的domain knowledge，如果只会tools将来等到人人都会SQL R Tableau或者更先进的tool的时候就抓瞎了。平时要多重视“术”和“道”的积累。

我和楼主一样也是 data/business analytics, 但是觉得越做越没劲...
迷茫。。。目前打算转码试一试
我自己幻想 - 说不定有data analytics的背景让你成为更好的developer?

统计在读博士，打算出门做Data。感觉不要太在意别人是唱衰还是捧杀。每个人对data 岗的理解都不一定相同。有人觉得database manage 是data，有的觉得ML才是data。Data岗本身就有点复杂，要有skills (SQL PYTHON)，统计基础，还要有一点Domain knowledge。送楼主一个我在公众号看到的内容，觉得很赞，很有道理。

匿名用户 发表于 2021-05-03 18:50:13
个人觉得data analytics在大厂能学的东西有限，但是门槛却很高，反而小厂一脚踢所有事情成长比较快，但是拿不到大厂级别的工资。。。（来自一个进不去大厂怨念爆表的小厂从业者）。。。da/bie的

难道不是大厂的data量级比较大然后infra比较完善才好做analyyics，小厂可能data logging都没做好根本做不了analytics的活只能data engineering。

匿名者 发表于 2021-5-4 14:49
难道不是大厂的data量级比较大然后infra比较完善才好做analyyics，小厂可能data logging都没做好根本做不 ...

不见得啊，美国很多小厂的infrastructure还是做得很好的，大厂内部也有很多infrastructure不完善的地方，据说某香蕉厂的一个新team所有数据类工作只能在excel完成因为没人管他们，但是这样的情况对于很多小厂混子DA老手来说，自己搭数据库什么的不在话下，但是对大厂螺丝钉尤其是NG还是有难度的