活跃农民
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非常理解楼主的焦虑,其实人生很多时候焦虑是常态,因为有所求才会焦虑,说明你处在一个上升的状态。作为一个非常规data从业人员的一些小建议仅供参考:
很多人对data的理解都过于刻板印象,觉得什么都是data,看到了就是会了。就像我身边的很多经济学学者一直鼓吹的economic intuition一样,做数据的人需要建立自己的statistical intuition。 这表现在你看到一个东西虽然你还没上手做,但是你的直觉告诉你可能会有哪些方面出问题或者你需要更多的去看哪些方面,包括用什么模型,怎么样沟通,甚至怎么样问问题最后你的成果要如何呈现。这样的技能才是把数据做透了的人的核心竞争力。你是连接所有点的那条线,后连engineers前搭business partners甚至公司的核心高层,为他们在一堆东西里抽丝剥茧,拨云见月。这绝对是每家想要高速发展的公司都最需要的存在。
我不太同意data行业技术壁垒不高的这个观点,只要你浸淫其中真正理解和融会贯通了institutional knowledge,那么你的壁垒至少短期内无人能及。关于要学习些什么,一方面SQL这种能够retrieve data的工具型语言确实重要,另一方面python, R这种能够体现出你对数据精准了解的工具其实更重要。如果每天的工作只是pull data,clean data那么我认同你的观点这样的工作不仅技术壁垒低而且重复性过高,对你个人和职业发展非常不利。但是如果你能往前一步开始思考你所触及的数据能够如何帮助公司解决business problems不一定是要official project因为这种调整可能不会太容易,但是你可以作为自己的课后作业去拓宽自己的认知和理解,那对你将来升职或者是找工作一定是非常有帮助的。你要是时间有多而且老板也支持的话,你甚至可以做一些demo出来然后拿出去show case。
关于PhD,这点其实之前也困扰了我很久,我甚至想自己回学校再去读一个。后来跟很多学术界还有业界的大神聊过,他们给我的一致意见是如果我想就此做学术当教授他们推荐我做而且相信我可以做的非常好,但是如果只是为了工作他们可以很负责任的告诉我就没有很多必要了,因为我本身已经比很多PhD在我做的领域要懂得深且透。不要迷信学位,要有自信一点。经验本身什么都不是,它存在的意义在于帮你建立直觉,学位也是这样。
另一方面是多多跟别人交流,最直接的是跟自己的老板保持长期良好的沟通,保持开放的心态,直面自己可能有的问题和缺陷,并且寻求他们的帮助。他们的工作就是帮助你在你的职位上获得成功。当然交流不局限于只做data或者engineer的人,可以跟任何你认为自己很欣赏或者想要认识的人接触,表达出你很欣赏他/她,希望能够多的了解他/她们的经历。往往这能为你带来很多意想不到的收获和机会。每个人站的角度不同,思路眼界都不一样,做data最重要的是有vision,当你真正能够融会贯通一叶知秋以后多的是工作来找你而不需要你去找工作。
说到底真正能够帮助你获得大量成就感和自我认同感的事情还是掌握在你自己手里,学会欣赏自己,学会不断拓展自己的知识边界,当你想跨出一步的时候多想想下一步你希望自己成为什么,然后去拆解到达那里你需要付出些什么,有计划有步骤应该可以很大程度上缓解你的焦虑。 |
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