top30海研 DS方向申请phd求定位推荐 希望全奖

urdnm 发表于 2021-6-3 17:16
申phd的话当然更看重成果啊。有一篇不错的paper会比较加分。另外推荐信也很重要。

嗯嗯，我现在在考虑的是如果跟一个科研出不了成果，但是能拿到推荐信（教授肯定算不上大牛，但是能强推），是否还值得跟呢？

ds基本上在cs下面的，也有一些在stat下面，据我所知，最后给的phd in data science的项目只有两个，一个是nyu ds phd，另外一个是sit ds phd

🐎一个，前辈加油

玉宝宝呀 发表于 2021-06-03 19:58:46
ds基本上在cs下面的，也有一些在stat下面，据我所知，最后给的phd in data science的项目只有两个，一个是nyu ds phd，另外一个是sit ds phd

是的，名字叫ds的phd项目很少，我也是主要在cs系底下找。但因为我本科学数学，不是正统cs出身，所以好多cs项目也不太敢申，更偏向一些跨专业项目，可能我的数学背景会更有优势一点？

Leon.Z 发表于 2021-06-03 20:01:53
一个，前辈加油

谢谢你～看了一下你的背景，感觉ee比数学在转cs这方面更有优势哈哈哈，你也加油

zht思无邪 发表于 2021-06-03 19:42:09
嗯嗯，我现在在考虑的是如果跟一个科研出不了成果，但是能拿到推荐信（教授肯定算不上大牛，但是能强推），是否还值得跟呢？

得看这个教授在学术界的reputation和发paper的情况。一般还是大牛的推荐信有用些。

不同意楼上一个层主说研究生没paper的research是减分项。道理很简单，不是每个research的方向都是能做成功的，phd里失败的方向比比皆是，有经验的教授懂得都懂。如果能demonstrate一段research里如何不断encounter 各种obstacles并且如何尝试解决，最后有一两个无法解决或者被证伪了，但是过程一直耐心脚踏实地不急躁，demonstrate perseverance，大大的加分项。这主要就是看ps怎么写了
话说回来，从我自己申请加看别人材料的经验来看，最重要的是ps和强推。其次是gpa和publication。后者是门坎，而且通常不会太高，前者是决定录你还是录别人的要素。
最后建议视野开阔一些。nlp和cv这些年过于火，过于卷，技术更迭太快，有些lab也是水文章，本身的algorithm并不会有特别大提升或者assumption太多。感觉门槛会比较高，no publication可能top 20都很难。建议看看其他项目，比如IEOR ISyE EE OM甚至applied math，因为最近用deep learning解optimization或者做deep learning里的optimization越来越火了。最后有些学校PhD是自费第一年知道找到advisor，如果要全奖注意避雷

Lihaoqian 发表于 2021-6-4 12:45
不同意楼上一个层主说研究生没paper的research是减分项。道理很简单，不是每个research的方向都是能做成功 ...

谢谢你的建议～感觉可能cs（尤其是nlp和cv这块）因为发paper相对来讲更容易一些，所以申请的时候会更看重吧。据我所知申请stat的phd好像就不是很看重paper，因为教授也知道不好发。我也在着重看一些跨专业的phd，一是我的数学背景会更占优势一点，二是申请正统cs我也比不过那些本科就是cs开始做科研的同学哈哈哈。
看了你的帖子，你的本科背景也是数学，感觉和我比较像，我也会多多关注如你所说的ieor，applied math这些方向的。