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Data Scientist 炼成记录-更新完毕2018年12月 | 机器学习练成记录 - 已开新帖

   
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li3939108 2016-3-4 15:00:28 | 只看该作者
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K姐你好,本人ECE(CE track) PhD,coding基础还可以,底层到应用层啥都知道一点,自己拿Ruby on Rails写过个人主页,学过compiler,flex,bison啥的都还知道怎么样,database也上过,写了一个Tiny SQL intepreter 。搞来搞去非常熟练的只有C,其他的python,ruby,C++这类的都还要查reference写。但实在觉得刷题不是一件很有意义的事,所以在考虑转Data Science,这学期修了statistical inference,觉得挺有意思的,学到很多新东西,主要讲的就是Statistical Inference 2nd Edition (Casella and Berger)这本书的6到10章,作业就是书后面的习题,三次考试全是数学推导,好像涵盖了point/interval estimation,hypothesis testing,但好像缺了DOE,regression啥的,不知道这门课上下来招data science工作如何?是不是一定还要补上linear regression?之前修过machine learning,和data mining 课,但感觉学得稀里糊涂,还不如上统计课明白。
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 楼主| modifiedname 2016-3-4 15:11:48 | 只看该作者
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li3939108 发表于 2016-3-3 23:00
K姐你好,本人ECE(CE track) PhD,coding基础还可以,底层到应用层啥都知道一点,自己拿Ruby on Rails写 ...

good that you are studying c&b!!
i dont have a good self study textbook -- @earlgray for more comment
you are definitely on the right track.
strong coding bkgrd + solid stats can make you a very strong DS
yes you do need regression (at least 1 course). .и
and at least the basics of DOE
if you can teach yourself c&b, i believe you will be very able to self study this.
keep it up, great effort!
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cyjcsj 2016-3-5 17:04:34 | 只看该作者
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做个data scientist 要学这么多课,太难了啊。头疼
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lzhang06 2016-3-10 10:12:09 | 只看该作者
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想问一个问题,同时学习java和python,感觉顾此失彼,毕竟语言不同。所以作为一个编程零基础的商科生转BA,我应该如何完善学习计划?
现在已经开始学java,但BA专业又都要求python,所以,我应该先学了java,再学python?或者同时进行?还是先P后J?希望大大们指导~
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 楼主| modifiedname 2016-3-10 10:41:48 | 只看该作者
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lzhang06 发表于 2016-3-9 18:12
想问一个问题,同时学习java和python,感觉顾此失彼,毕竟语言不同。所以作为一个编程零基础的商科生转BA, ...

first one then the other呗。。。。
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earlgrey 2016-3-10 11:46:37 | 只看该作者
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本帖最后由 earlgrey 于 2016-3-10 11:47 编辑
lzhang06 发表于 2016-3-10 10:12
想问一个问题,同时学习java和python,感觉顾此失彼,毕竟语言不同。所以作为一个编程零基础的商科生转BA, ...

python 上手比较快
用java学OOP入门不错。我是先学的java,OOP的基础概念学的还可以。后来自学python,里面的OOP概念至今不是很明白。. From 1point 3acres bbs
从零学起,又精力有限,想想你学变成为了什么目的:自己上手做project方便?为了刷题?打好基础学别的技术? . 1point 3 acres


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earlgrey 2016-3-10 12:04:23 | 只看该作者
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li3939108 发表于 2016-3-4 15:00
K姐你好,本人ECE(CE track) PhD,coding基础还可以,底层到应用层啥都知道一点,自己拿Ruby on Rails写 ...

Casella and Berger打基础很好,不过对于找工作准备面试不太够.1point3acres

All of Statistics 这本书也是master level统计课的教程,里面的topic更多一些,也更现代一点,当然不是所有topic都有用

linear regression, DOE, ML 的问题都有可能出现
既然你还在学校,可以找找学校这方面的课,看看有没有时间去蹭课,他们用的什么教科书
这些课我在学校都上过,复习用的都是以前的课本

ML: 可以搜 stanford cs 229, 那组notes写的还挺清楚

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jessiejcjsjz 2016-3-17 15:37:58 | 只看该作者
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谢谢K大大 受教了
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王小湾123 2016-3-18 20:36:54 | 只看该作者
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谢谢分享!现在就看自己努力啦
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看起来很牛的样子,不管怎么样先mark
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