Data Scientist 炼成记录-更新完毕2018年12月 | 机器学习练成记录 - 已开新帖

感谢分享，很多东西要学，让自己每天都有进步

谢谢分享，大家一起努力，我们一直在进步。正在自学python中

看完默默地觉得我不适合。做了5年伪数据分析员

非常详细，多谢楼主，Udacity感觉太简单了，

平时我们自己写estimation 或者偏统计的算法，一般用到的scientific computing 比如linear algebra运算，加减乘除，微积分或者simulation比较多，重点是写出estimtion procedure，likelihood 或者objective function啊，
data scientist 需要掌握cs的algorithm吗，要求很高吗？ 感觉用到的cs数据结构并不多啊？

请问以您面试别人的经历，是不是Analytics的硕士还是在DS的技能点加点上有些相对偏弱....

谢谢楼主的这篇帖子，学到了很多。
我现在在两个项目之间有所犹豫，希望能得到楼主的一点指点。
第一个项目是UCLA的统计，这个项目虽然是统计但是和CS结合的很紧密，也会学Machine learning相关的课程，时间为两年，在linkdle之前毕业的学长学姐们很多成为 data analyst。但没有capstone，偏学术。
另外一个是Gatech的analytics, 这个项目时间只有一年，偏向就业，有capstone. 就业率良好，项目包含商业，CS, 和统计的相关课程。
我的志向是之后从事analyst的工作，虽然Gatech的项目就业很好，但看了楼主的介绍，感觉要学习的有很多，是不是研究生选择一个更加基础的，偏学术的统计学位更能为以后的职业发展提供帮助呢？
如果楼主有时间回答的话，希望能指点下，多谢！

总结的真好，学习能力好强。

打算申请 CS Master Program in Data Science。好贴，market下，打算拿到AD后自学使用。

对于lz说的很多课，包括什么convex optimization，如何证明自己学过？
是否需要修课程呢？弄一个coursera certificate？