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[扩张] 特斯拉员工入:探讨特斯拉的自动驾驶之路

   
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 楼主| ALONSO 2021-6-21 01:37:01 | 只看该作者
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sdszilong 发表于 2021-6-20 13:10
恕我这个前汽车专业的直言
自动驾驶,像马老二说的那种,在我的有生之年,我觉得是看不到的
. ----但是,辅助驾 ...

是的,汽车作为一个发展了百年的行业,已经感觉老态龙钟了,确实需要一些活力,特斯拉就成功搅局并注入了新的生机,带动了整个汽车行业的转型。这一点确实很厉害!
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 楼主| ALONSO 2021-6-21 01:41:53 | 只看该作者
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fzl0006 发表于 2021-6-20 12:38
提供一个数据点,montague expressway, E Trimble 有一个大湾,autopilot一直过不去要接管,知道最近才勉 ...

我也有体会,我们这里路上有个90度的弯角,我做过三次实验:
1. autopliot: 过不去,退出报接管
2. autopilot + 跟前车: 过不去,退出报接管
3. autopilot + 开导航: 可以过
所以感觉导航的信息对autopilot还是挺有用的
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 楼主| ALONSO 2021-6-21 01:45:16 | 只看该作者
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asterid 发表于 2021-6-20 12:56
对。这个例子举得好,一针见血。人类可以对以前没经历过的事情作出推断,但是目前神经网络训练出来的 ...

人类之所以能对没经历过得事情做出判断,其实也是根据过往的认知,经验和推理得出来的,从这一点上跟神经网络很像了
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 楼主| ALONSO 2021-6-21 01:49:22 | 只看该作者
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whotakesmyid 发表于 2021-6-20 22:00
这不是典型的强行找原因,要是你是tesla员工,一年股票和实际薪水涨那么多,老板说用木制轮胎做车估计他 ...

也不一定吧,过往涨的多不代表未来还能涨的多,如果要做的东西没啥前途,自己也不认可,也就代表自己不看好公司未来的发展,那自然就不觉得股票未来会涨,所以这种情况如果是我肯定会走。
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JerryLi 2021-6-21 03:20:26 | 只看该作者
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我觉得自动驾驶完全是资本狂热的一个炒作热点而已,有生之年应该是看不到真正意义的自动驾驶了。
musk充分的利用了这一点给特斯拉画大饼和着华尔街把股价往死里吹,外行人不搞技术的完全都是说什么信什么罢了,还什么自动驾驶共享出租车,我每次看到吹特斯拉的股价的人把这个潜在利润往估值里算我都想翻白眼
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地里匿名用户
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匿名用户-FYLTO  | 添加认证 | 2021-6-21 04:51:31 来自APP
我所接触到任何非特斯拉自动驾驶公司的员工甚至车企供应链的员工,都对特斯拉嗤之以鼻,质量首先就不把关,自动驾驶更是非常之不安全,每次我开车路上有特斯拉的车我都特别小心,现在每个特斯拉车主都是无薪义务试驾员,出事儿就是生命代价,一个能把L2说成L4甚至L5的公司非常不值得信任
你是脑残粉你可以购买可以开,其他的人可以买别家的车,我个人觉得通用的目前来说最安全(利益相关LOL),其他家正在做应该这两年也会有更多车型出来
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匿名用户 发表于 2021-06-19 20:01:57
楼主这个问题就像问苹果员工下一代iphone长什么样一样,没人会回答的
还是有区别的。苹果发布下一代手机之后,当天开启预定,半年后交货。特斯拉下一代的FSD(city navigate on autopilot )发布了好几年了,预定也好几年了,车都卖了,还没交货
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Wangdong8500 2021-6-21 06:16:18 | 只看该作者
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非特斯拉员工,现在比较接近自动驾驶商业化的应该是waymo在tucson的自动驾驶taxi了,但也会卡在路上走不了。我不信tesla比waymo做的更好,tesla的现在感觉就是个高级辅助驾驶,手不能离开方向盘,眼不能离开道路,这算啥的自动驾驶。
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Frankhappens 2021-6-21 06:56:46 | 只看该作者
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匿名者 发表于 2021-6-20 07:49
有个搞深度学习朋友三年前从Tesla 跳去了nvidia。他家买model3,没加auto pilot,而且告诉我千万不要加钱买 ...
. Χ
take away: 车还是不错的,自动驾驶就别加了
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sycsyc 2021-6-21 07:08:33 来自APP | 只看该作者
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ALONSO 发表于 2021-06-20 10:32:10. check 1point3acres for more.
自动驾驶的难点在于那1%的corner case,所以我觉得特斯拉不需要传回所有的数据,只需要传回那些corner case的数据作为训练集。而corner case在路上采集是可遇不可求的,概率问题
这确实是特斯拉数据规模的主要优势。不过其他公司的corner case数据规模是否能满足要求,以及特斯拉的数据优势能不能弥补传感器和系统架构的缺陷,就不好判断了。

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