麥肯錫量子黑DS面經

找工作這段路上受本論壇幫助許多，沒意外就是去這間了，在此分享一波Mckinsey Quantumblack Data Scientist面經
McKinsey真的是很有效率的公司，通常都是工作日三天內就出結果，HR人也很Nice都會給feedback，整個面試流程如下：

McKinsey- QB DS共5輪，流程約2個月-
1. OA: 2題Leetcode (有點類似DP、String)+ 1題ML預測(Time Series)
2. HR: background project interview
3. 30min ML/DL知識，但幾乎都是ML(linear model/tree居多)
4. 1hr

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，又對自己做過的專案很了解，這關應該不會是太大問題？！

從McKinsey QB給我的Feedback中，得到的結論是McKinsey QB想找的人不僅技術要很強，重點要能跟商業結合，畢竟McKinsey QB的DS是Data Science Consultant性質，需要幫客戶解決問題，也是週一到週四在客戶端，週五回公司，所以從待解決的商業問題到最後技術所能創造的商業價值是非常重要的，千萬不要只顧著講酷炫的技術而忽略商業價值了。

祝大家找工作順利！也希望大家能給我一點大米謝謝~

可以參考Glassdoor DE，我看到不少介紹！

谢谢楼主这么详细的描述！我想要申请DE 有些环节可能不太一样🤔

Bgg 发表于 2021-7-2 06:32
可以參考Glassdoor DE，我看到不少介紹！

Gophers! 我现在就在McK做summer intern, 有机会further connect一下?

Bgg 发表于 2021-07-01 15:32:10
可以參考Glassdoor DE，我看到不少介紹！

好的谢谢！

seangao12345 发表于 2021-7-2 10:29
Gophers! 我现在就在McK做summer intern, 有机会further connect一下?

sure, 聯絡方式?

跪求 oa 题目。。可有偿