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[TeamMatch] 一点data方向的跳槽心得

   
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好帖,里面提到的ML知识点的广度都够覆盖半个机器学习博士的知识体系了。收藏了。
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感谢lz分享。感觉有种path MLE比较注重你说的model 或者model algorithm 的部分。另一个path侧重点在ML ops system design。想问lz是如何选择侧重点的?是主要基于之前的工作经验?看起来lz主要是侧重在第一个path对吗?感谢分享
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 楼主| 咿呀咿呀哟 2021-7-8 09:31:42 来自APP | 只看该作者
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13guy 发表于 2021-07-07 13:37:27
好帖,里面提到的ML知识点的广度都够覆盖半个机器学习博士的知识体系了。收藏了。
谢谢支持,知识体系谈不上,保持对ds知识的wide和deep
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 楼主| 咿呀咿呀哟 2021-7-8 09:33:20 来自APP | 只看该作者
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zhang.chi1 发表于 2021-07-07 14:20:31
感谢lz分享。感觉有种path MLE比较注重你说的model 或者model algorithm 的部分。另一个path侧重点在ML ops system design。想问lz是如何选择侧重点的?
基于工作经验和兴趣,不过计划在以后工作中弥补mlops和sd的部分,光面试而言可以narrow down一些
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 楼主| 咿呀咿呀哟 2021-7-8 09:34:08 来自APP | 只看该作者
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vendredi 发表于 2021-07-07 11:22:19
我也前段时间在跳MLE,offer数量和质量比楼主差很多。仔细一对比面试准备内容,我一整个楼主平替版。佩服
过奖了,一起加油
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 楼主| 咿呀咿呀哟 2021-7-8 09:35:14 来自APP | 只看该作者
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肯爱千金轻一笑 发表于 2021-07-07 12:23:39
写的很好,请问花书是哪一本?
Deeplearningbook.org
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想问一下楼主ds&a的coding怎么找呀
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 楼主| 咿呀咿呀哟 2021-7-8 09:48:44 来自APP | 只看该作者
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拥抱广阔世界 发表于 2021-07-07 18:35:38
想问一下楼主ds&a的coding怎么找呀
Data structure and algorithms. 主要去刷题网,可以看discuss区的面筋

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拥抱广阔世界 + 1 很有用的信息!

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楼主准备得好充分,赞一个~好奇最后去了哪儿呀~
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 楼主| 咿呀咿呀哟 2021-7-8 23:29:05 来自APP | 只看该作者
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lovethestar 发表于 2021-07-08 01:46:25
楼主准备得好充分,赞一个~好奇最后去了哪儿呀~
S开头那家
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