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2021年大厂staff找国内工作小结

   
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披马甲发一个最近找工作小结,希望对大家有所帮助。楼主注重隐私所以请认出的同学不要透露,谢谢!
另外有些信息做了模糊保密处理,不能提供详细信息,望见谅!

简单背景
目前FG的6,TL,非manager,5年工作经验,其中在fg 4年,ML方向,主做业务。

找工作渠道和公司
一个猎头帮忙负责了几乎所有职位。
基本上国内大中厂都联系过,还联系了一些start up。

面试和offer情况
阿里 腾讯 字节 岗位不太匹配或者职级不太满意,中途我自己终止了。
有一个中厂要我写了个详细版项目经历,然后负责人面了一轮后直接挂了,说是要找infra的人。有点醉。
有一个start up问了一些计算机基础的东西,楼主不是cs出身,有点傻了,然后挂了。
还有一些公司暂时没有合适的岗位。
最后拿到的offer:
1, 某大/中厂比较匹配的岗位,IC,TL,职级和薪资都比较匹配。
2, 某无人车start-up的岗位,TLM,岗位相比来说没有那么的匹配,毕竟是另一个行业了。职级比较匹配,薪资的话按目前估值也已经算是匹配到80%了,个人认为目前估值算低的,因为这家的实力之前就听说不错,面试后也是觉得里面的人和技术挺厉害,个人认为上市后翻倍或者以上都是有可能的。


不出意外的话还是会选1了,主要还是求稳,想在自己熟悉的方向继续深耕。

面试主要内容
一上来一般都是简单自我介绍,问一下回国原因和对岗位的诉求,然后:
1,聊项目,所有公司都会问,项目问的很仔细很深入,还会展开讨论顺带问一些ML算法的基础知识,以及在实际使用中的优劣。
2,算法题,有些公司会问,一般在medium左右,能面过美国大厂的同学应该都是没问题的。
3,系统设计,这个貌似就无人车公司问了,还出了一些他们实际工作中遇到的难题,比较开放式,难度感觉是挺大的。
4,behavior,一般最后由直属上级或者hrbp问,主要是带人,或者XFN中涉及到的一些沟通和合作的问题,会问具体例子,或者给一个场景问怎么解决之类。

面试准备和心得
1,自我介绍一般就是1-2分钟,个人感觉基本都是暖场用的。楼主主要是从自己当前岗位说起,然后简单介绍过去的工作经历和教育背景。
2,楼主的项目都是实事求是写的,没有任何夸张,所以聊项目感觉可以得心应手。不过面到后面,个人觉得如果当时准备项目时,可以针对不同公司的岗位需求来改变描述重点和描述方式,可能会更好一点。
3,面试前刷了2-3周lc重新找找感觉。
4,算法设计没怎么准备,因为自己工作中也设计过系统。不过现在想想当时还是应该准备一下,万一有公司问类似的题目。无人车那个倒是没法准备。准备的方式和攻略应该网上有很多,总体来说,个人采取的流程是,了解需求,估计开销,设计合理api(输入输出),怎么存数据,怎么优化等,然后和面试官多沟通。剩下的就看自己的本事了。
5,behavior,准备了一些自己之前合作,处理冲突,培养新人的例子。

以上就是本帖的全部内容了。
之后楼主应该还会另外发帖分享一下自己回国的心路历程,以及回国准备相关经验。
谢谢大家阅读!



补充内容 (2021-07-22 12:11 +8:00):
回国心路历程帖: https://www.1point3acres.com/bbs/thread-781279-1-1.html

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cszhazha 2021-7-19 15:28:28 | 只看该作者
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5年经验就6了也只能是fb了,太厉害了
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cszhazha 发表于 2021-07-19 00:28:28
5年经验就6了也只能是fb了,太厉害了
狗家现在5升6平均是4年半,转码就更难了 …

能升到6肯定有自己的独到之处,占个位慢慢看
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我猜1是快手,2是pony
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蹲一个看看
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国内匹配职级匹配薪水的话 这是要 p9 400w了吧 看上去发的还是可以兑现的股票或者期权 我也是刚拿到offer马上回去了 lz私信加个微信可以不 膜拜一下大神
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hejie1991 2021-7-20 00:24:16 | 只看该作者
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感觉分享,好奇面试中的ML基础知识是啥,会推公式吗
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 楼主| yfmj 2021-7-20 00:28:58 | 只看该作者
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本帖最后由 yfmj 于 2021-7-19 09:29 编辑
czhoume 发表于 2021-7-19 07:54
国内匹配职级匹配薪水的话 这是要 p9 400w了吧 看上去发的还是可以兑现的股票或者期权 我也是刚拿到offer马 ...

你好,不敢当哈哈,我主要是运气比较好。薪资相比目前的总包还是稍微降一点的,大概匹配了9折以上吧。

不过因为薪资股票占比不小,不管是美国还是国内,我觉得将来收入都是会有波动的,所以我主要还是关注职级和具体做的事是不是适合自己为主
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 楼主| yfmj 2021-7-20 00:34:09 | 只看该作者
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hejie1991 发表于 2021-7-19 09:24
感觉分享,好奇面试中的ML基础知识是啥,会推公式吗

举个例子,比如召回算法中,xx算法和yy算法有什么实现上的区别,对于某个应用场景,有什么优劣势

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asianyoungman 2021-7-20 00:36:47 | 只看该作者
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可以大概透露下,大厂staff level的回国能拿到的包裹大概是什么数字,以及现金股票比例吗?谢谢
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chengguo201063 发表于 2021-07-19 00:56:26
狗家现在5升6平均是4年半,转码就更难了 …

能升到6肯定有自己的独到之处,占个位慢慢看
这个应该只包括那些能升到六的:)
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