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[树/链表/图] 428. Serialize and Deserialize N-ary Tree 反序列化后无法回到原树结构。。。。。。

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本帖最后由 ATPtennis 于 2021-9-4 23:46 编辑

下方代码能够运行成功。举个例子,就以一个二叉树为例,[1, 2, 3, null, null, null, null]。按照下方代码序列化后,返回的字符串是"12###3###",这里我假设2和3的孩子都是二叉树。然后我按照下方的反序列化代码挨步分析,发现代码运行到第二个#就结束了,输出的结果是[1, 2]。可是下方代码确运行成功了。。。。。。

下面是我的反序列化步骤分析:
1: node是1,儿子是[]。child = 进入下一步dfs;
2: node是2,儿子是[]。child = 进入下一步dfs;
第一个#:返回None给到上一层;
回到2: 此时child = None,发现不进while循环,然后输出node,该层结束。返回2这个node给到1层的child;
回到1: 此时child = node2。进入while循环,node1的儿子列表加入2这个儿子,然后child = 下一个dfs;
第二个#:返回None给到上一层;
回到1: 此时child = None,发现不会再进行while循环了。退出循环,输出node1这个节点。
整个过程结束,最终返回[1, 2]。字符串后面还一堆#3###,都不执行了。

这个代码运行通过了,请问我上面的步骤分析问题出在哪?????想了半天,谢谢!!!!

"""

# Definition for a Node.
class Node(object):
    def __init__(self, val=None, children=None):
        self.val = val
        self.children = children
"""
class Codec:
    def serialize(self, root: 'Node') -> str:
        """Encodes a tree to a single string.
        :type root: Node
        :rtype: str
        """
        def dfs(root):
            if not root:
                result.append("#")
            else:
                result.append(str(root.val))
                for child in root.children:
                    dfs(child)
                result.append("#")
        result = []
        dfs(root)
        return " ".join(result)


    def deserialize(self, data: str) -> 'Node':
        """Decodes your encoded data to tree.
        :type data: str
        :rtype: Node
        """
        def dfs():
            val = next(data)
            if val == "#":
                return None
            node = Node(int(val), [])
            child = dfs()
            while child:
                node.children.append(child)
                child = dfs()
            return node
        data = iter(data.split())
        return dfs()









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cloudero 2021-9-6 00:04:48 | 只看该作者
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ATPtennis 发表于 2021-9-5 06:45
最后一个疑问,二叉树里,dfs我们经常这么做,比如
if not node:
       return None

不是,这个取决于它树的定义,二叉树每个node都规定有left and right, 所以即使没有left,你也可以access left然后发现是None.

N叉树的时候你也没有办法dfs(node.left) dfs(node.right)因为儿子是用一个list呈现的。

这道题的N叉树的定义它的儿子们是一个list,这个list里只有有value的儿子。
如果你重新定义一下N叉树,你说这个儿子list里面必须有N个元素,有儿子放儿子没儿子放None. 那么比如一个4叉数,应该有4个儿子,但是只有中间两个,那就是 [None, 儿子, 儿子, None],这样的话就会出现你说的在儿子里读到None.

然而这个题对N叉数的定义里面就只有[儿子,儿子], 因为存None在儿子里没有什么意义,不影响serialize和deserialize。
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cloudero 2021-9-5 06:19:32 | 只看该作者
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你的树应该是这样的吧   
    1
   /  \
  2   3
这个树按底下的serialize跑出来应该是 1 2 # 3 # #
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 楼主| ATPtennis 2021-9-5 07:48:57 来自APP | 只看该作者
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cloudero 发表于 2021-09-04 15:19:32
你的树应该是这样的吧   
    1
   /  \
可是在for循环里面,孩子找到none我写的是返回#。你的意思是2这个节点,往下就不进for循环了吗
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 楼主| ATPtennis 2021-9-5 07:52:10 来自APP | 只看该作者
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cloudero 发表于 2021-09-04 15:19:32
你的树应该是这样的吧   
    1
   /  \
即便root.children是None,那个for循环也会运行,然后进dfs,然后返回#,不是这样吗
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cloudero 2021-9-5 09:00:05 | 只看该作者
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ATPtennis 发表于 2021-9-4 19:52
即便root.children是None,那个for循环也会运行,然后进dfs,然后返回#,不是这样吗

None不会在children里,children里的Node都是有内容的儿子。你可以随便搞个test run一下print一下儿子们,你就能看到儿子里没有None。
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 楼主| ATPtennis 2021-9-5 18:45:31 | 只看该作者
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cloudero 发表于 2021-9-5 03:00
None不会在children里,children里的Node都是有内容的儿子。你可以随便搞个test run一下print一下儿子们 ...

最后一个疑问,二叉树里,dfs我们经常这么做,比如
if not node:
       return None
dfs(node.left)
dfs(node.right)
这时候如果一个结点是叶子结点,它会继续运行dfs,然后在下一层的时候,它会返回None。
N叉树的时候,我们将
dfs(node.left)
dfs(node.right)
改成了一个for循环,那么这时候情况就变成了,如果当前是叶子结点,那么压根不会进入dfs了,和二叉树情况完全不同。二叉树是需要再进去,再判断。是这样理解吗?
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 楼主| ATPtennis 2021-9-6 00:41:23 | 只看该作者
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cloudero 发表于 2021-9-5 18:04
不是,这个取决于它树的定义,二叉树每个node都规定有left and right, 所以即使没有left,你也可以access  ...

谢谢解惑!!!这下清楚了!!!!
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 楼主| ATPtennis 2021-9-15 05:15:51 | 只看该作者
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cloudero 发表于 2021-9-5 03:00
None不会在children里,children里的Node都是有内容的儿子。你可以随便搞个test run一下print一下儿子们 ...

老哥,受累再看一下我最新发的帖子,那道题我那个代码,检查了两天了,不知道哪里有问题,真心希望能解惑!!!!谢谢!!那道题是个难题。
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