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Tinder MLE onsite

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2021(7-9月) MachineLearningEng 硕士 全职@tinder - 内推 - Onsite  | 😐 Neutral 😣 HardOther | 在职跳槽

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onsite是六轮
面的是revenue team的mle。面试里问组里的engineer说感觉work有点无聊,主要做causal inference models,没啥deep learning project opportunity

面完之后就没消息了。。lz也不打算催,毕竟不打算去

他家的mle coding是不考leetcode的 是会考probability/statistics/ML相关实现的,很有趣,准备他家onsite就当是复习ML algo的implementation了

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Batistuta 2021-12-12 09:59:20 | 显示全部楼层
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谢谢lz 反馈,我下下周面tinder,想请教一下,decision stump这个题,他有说input feature categorical 还是 numerical 的吗,有说output 是classification 还是regression 吗,还是说他要你写一个对这些都都包含的比较general的code 呢?他会给你一个明确的input/output matrix/data 嘛,十分感谢~
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 楼主| kittyliuqin 2021-12-13 11:57:25 来自APP | 显示全部楼层
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Batistuta 发表于 2021-12-11 17:59:20
谢谢lz 反馈,我下下周面tinder,想请教一下,decision stump这个题,他有说input feature categorical 还是 numerical 的吗,有说output 是c
是都有 和 classification
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Batistuta 2021-12-13 12:03:29 | 显示全部楼层
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kittyliuqin 发表于 2021-12-12 22:57
是都有 和 classification

OK, 好的,不用考虑regression 还是蛮好的,regression tree 真是挺麻烦的
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