永远都觉得没有准备好 如何开始面试 mle

楼主准备投码农，但不知道为什么来的都是MLE， 楼主背景传统行业ds。
光利口就刷了忘 忘了刷 四百道鲁了几遍，但是看见medium还是可能会跪一半， 不可能做到十分钟bug free
系统设计目前看了九章的课，过了两遍，大概知道了概念但不知道怎么系统的走下全程
然后机器学习看了andrew的machine learning 在cousera的课，另外上过一些deep learning但记住的不多

现在发来的面试 有ML concept deep dive, 有ML coding, standard algo&data struct coding OA, 还有data set modeling 的小kaggle
然后还有BQ和简历deep dive要准备， 以及一些onsite需要system design and machine learning system design.


楼主觉得自己是不是方法有问题？永远都觉得准备不好，科目实在是太多，比如ML coding就不知道要怎么准备。。ML concept deep dive是要多deep..
data set modeling 怎么个准备法。。machine learning system design一团糟，好像都需要分别准备，而且每个科目一周可能是完全不够的。
什么时候才能开始面试？投的很多已经开始催我约时间，但是我已经推了三周，再推人家就找到人了。。。
给我指条路吧 谢谢

感觉时间紧迫 但progress缓慢

LZ放宽心，永远都没有准备好的时候。先拿小公司练手，都面一遍吧。要么就是在准备投简历之前先花个大半年准备好，再去投，边面边挂边拿offer就是这样的。。。