[ML/CV/NLP] [University of Delaware] [1xPhD or Postdoc]

Lab: Deep-REAL (Deep Robust and Explainable AI Lab)
Advisor: Dr. Xi Peng

https://scholar.google.com/citations?user=DWw4v0kAAAAJ&hl=en

2022 Spring or Fall：
招收一名博士研究生，全额奖学金(~$2,200 per month)，学费全免，全额医保。
或招收一名博士后，提供签证支持，竞争力薪资($40k-50k per year)，全额医保。

实验室与工业界联系紧密，已推荐多名优秀学生前往北美大厂实习：
Google Research, Snap Research, Amazon AWS, IBM Watson Research.

研究方向：
1. Robust & explainable deep learning;
2. Data-intensive scientific machine learning;
3. Human-centered computer vision and multimodal learning;

希望找到：
1. 985院校毕业；
2. 年纪前10%；
3. ML/CV/NLP国际会议或期刊论文发表记录；

有兴趣同学请发送下列材料：
1. CV；
2. 成绩单；
3. 托福或雅思成绩（学校自2021年起免除GRE成绩）；
4. 其他材料比如已（将）发表论文，GitHub主页等；

albert887472 发表于 2021-10-14 23:03
教授好：

有4點疑惑，懇請解答：

谢谢提问，请看我的简略回答：

1.請問您對博士生的畢業標準為何?

我对培养学生只有一个标准：博士毕业时能够独立自主的做科研。

我不太愿意设置一个论文数量的标准，原因有两个：1）不同的课题发表论文的难度非常不一样，比如一些跨学科的课题可能比较难或慢发表所谓顶会，但是这些工作的意义和影响可能很大；2）发表论文是具备科研能力后一个水道渠城自然而然的事情，在乎一篇或几篇论文的得与失是一件没有太大意义的事情。

2.您已畢業的Ph.D. Students有幾位? 分別讀了幾年phd?

目前没有毕业的PhD。第一位PhD是2019秋季但因为签证被推迟到2020春季入学。非常优秀的同学，他已经发表两篇一作CVPR20和CVPR21。刚过去的这个暑假，我推荐他到Amazon AI research实习，工作也非常出色，回来后投出了一篇ICLR。当然这位同学很优秀不等于我要求每位学生能如此。可以参考我对第一个问题的回答。

3.全奖博士 有幾年的fund?(含RA、TA?)、每年大約40-50k USD(系上出?$ 教授出?$)

如果被录取，可以保证至少5年RA或TA。

4.若學生太廢，這個phd program可以轉碩士畢業?

我们系在第二年结束会有考核，考核不通过的同学可以选择换导师或者转硕士毕业。

Dr. Peng的学生帮顶帖，目前在实验室工作。实验室科研氛围很好，科研产出质量也高，人都很nice，欢迎踊跃报名联系！

再给学校做个小广告～～特拉华大学是拜登的母校，他与家人目前常年定居在特拉华州，距离特拉华大学15分钟车程。
特拉华大学始建于1743年，是美国历史最为悠久的一流公立研究型大学，被卡内基教育基金会归为特高研究型大学，被评为美国最适宜工作和学习的大学之一。学校地理位置优越，位于纽约市和华盛顿特区连线正中心，东海岸核心区域。校园内有火车站，可乘坐高速列车(Amtrak)或长途巴士前往费城0.5小时，纽约市1.5小时，华盛顿特区1.5小时。
特拉华州是美国东海岸两个免消费税州之一，物价便宜，气候温和，十分宜居。

教授好：

有4點疑惑，懇請解答：
1.請問您對博士生的畢業標準為何?
2.您已畢業的Ph.D. Students有幾位? 分別讀了幾年phd?
3.全奖博士 有幾年的fund?(含RA、TA?)、每年大約40-50k USD(系上出?$ 教授出?$)
4.若學生太廢，這個phd program可以轉碩士畢業?

感謝!

vodaye 发表于 2021-10-16 00:36
谢谢提问，请看我的简略回答：

1.請問您對博士生的畢業標準為何?

感謝教授解惑。

继续诚招human pose estimation方向学生，全奖支持

没回复是不是就是默拒了。。。