脸家MLE E5 bootcamper进Facebook AI research（FAIR) 工程师组的概率？

楼主自知背景不够scientist role，但是想为牛人助一臂之力，目前对FAIR 下面的几个收engineer的组感兴趣比如applied research personalization team/research engineering team。
想问问作为e5 mle 通过bootcamp match进去的概率有多少？ 是不是内部大神早就把坑填好了，新人去了没什么余地。另外会不会因为上手project比较慢被刷掉？
楼主本来想找个WLB好的地方生娃躺平
但是拿到脸书offer又重燃了梦想

如果有大神了解FAIR的各种信息也请分享，会加米，也欢迎私信。

FAIR并不从bootcamp招人，HR会直接为FAIR招人，就是说如果你进来的时候不是FAIR的人，那以后也不会是

去FAIR基本就废了 没产品 升职慢 天天写paper跑实验 一点用都没有 想搞学术去学校

匿名用户 发表于 2021-11-03 11:22:22
可否谈谈比较强的几个eng org?谢谢！

Brain, OpenAI甚至MSR，Nvidia。FAIR更偏重idea，很少做大规模的实验。当然我说的engineering主要指infra，应用层面上FAIR还是open source了不少library的，如果你对这个感兴趣的话当然也可以很不错。

FAIR engineering的水平在几个lab里并不算强的，去做engineer并不一定是最优解。

harrybob 发表于 2021-11-3 10:14
FAIR engineering的水平在几个lab里并不算强的，去做engineer并不一定是最优解。

可否谈谈比较强的几个eng org?谢谢！

你是什么背景的？