IBM 2022 NA Data Scientist OA 最全面经大总结看着一篇就够

这是一个求米帖，如果大家觉得有用，请给我加米。万分感谢！！！题目图片我放在pdf里面，这里呈现的是文字信息。
（对于这三个题目我自己都做了一次，网上找的mock data做了完整的data case using jupyter notebook，所以如果这边米多我可以分享出来～ 贫穷求米ball ball了）


从无数的帖子看过来后，总结 2022 ibm的DS oa
只有三题：

1. Predict Bike Demand
2. Predict Mobile App Popularity
3. Predict Click



1. Predict Bike Demand
.google  и    - 看看sklearn里面 regression的算法，数据需要清洗：填缺失值，亚变量转换，时间戳数据转换啥的，还有test数据应该是截取了一个时间段的数据，而非随机抽取，跟train 的数据多样性有差别的，所以亚变量处理时需要在这里花点时间。    1
    - evaluation: mae



2. Predict Mobile App Popularity
    - 形式是在HackerRank上的Jupyter Notebook，帮忙load好了train和test data。剩下就是些简单的instruction。
    - 内容是180分钟只写

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下这些文字的feature。因为总共1000条data却有高达200多个不同的country，所以我这儿用了binary encoding。 （但其实最后发现country这条并不怎么重要，不如删了lol. ）
    - 还有Timestamp这种feature也得处理。我是把年月日时分秒都拆成了不同的feature (但其实也没啥作用，似乎删了也行。)
    - 有的column会有missing entry，所以得考虑是删了这个feature or 删了这些数据 or 想个办法fill NA.
    - evaluation matrics : accuracy

. 1point 3 acres

已经加米 求完整notebook 谢谢楼主！
jw4000 AT columbia dot EDU

已加米，感谢楼主！求分享notebook.
coolcents AT gmail dot com

已经加米 求完整notebook 谢谢了！

yli109 AT uncc dot EDU

感谢楼主分享，已加米，楼主愿意把做的分享出来吗？

多谢分享

已加米，求楼主分享完整资料！

已加米 能发一份完整版吗
zxm0727 AT gmail dot com
感谢！

非常感谢楼主！