Meta Ads Ranking实习求建议

lz去年12月有幸经过内推拿到了Meta的SWE ML PhD Internship 随后team match年少无知match到了ads ranking组
后来听说ads组特别硬核 然后lz非CS，ML背景 只是学过两个本科级别的ML课程和刷过一些leetcode
离实习日子越来越近日渐焦虑 感觉有很多可以做的(比如本人连PyTorch除了课程作业外没有怎么使用过。。。) 但是又不知道从何做起
所以来地里想问问过来人的经验 有没有什么东西是我现在可以准备的？以及ads ranking组主要用些什么工具。。都是deep learning吗

不用焦虑，都是用内部工具也基本不会直接用pytorch。实习基本做做简单的features什么的，体现自己coding能力即可，较容易拿return。

我去年实习也是ads ranking组的，也不是cs专业。我最后很容易的拿到了return offer也是ee，不过有可能是我mentor好。没怎么能准备应为都是内部的library，我觉得把recommendation system多看看吧，别的没什么了。说实在的，我觉得我比我朋友（infra组）的return offer容易多了，应为expectations都很clear。