非大牛PhD找工的尴尬之处

投Meta SWE,ML intern，地里面有详细的教程和内推， 两轮coding tag题，domain knowledge方面吹一吹反正也不重要。

转正率高，几乎所有专业PhD都能拿面试，我听我一个实习的哥们和我说里面有anthropology的PhD。转正了以后拿的title应该是Research Scientist， 但是除非你research很屌不然是SDE (yeah, even though you are a research scientist)，运气好做的工作性质可以接近MLE。

做好心理预期，毕业以后大概率做非research性质的工作，把自己往MLE的方向上发展。现在PhD做MLE的挺好，因为MLE的校招门槛高，大多数只要PhD，也算给我这种水货PhD一个比较好的台阶下。

补充内容 (2022-02-13 08:01 +8:00):
这都有人踩，还两个？是我太菜碍着各位大牛PhD的眼还是因为我让楼主去脸家？

如果是后者，实习又不是全职，去刷个FB的实习在简历上，以后找全职MLE哪家不发面试？

兄弟顶住

加油啊楼主，怼着scientist intern 找就好了。记得要把没有中的paper也写少去，就不止两篇B了吧。
还有，记得找找你看过paper的，在工业界的作者，发邮件聊聊。这比你乱投，内推好用多了。

AnthonySu 发表于 2022-2-12 16:10
投Meta SWE,ML intern，地里面有详细的教程和内推， 两轮coding tag题，domain knowledge方面吹一吹反正也 ...

不懂为啥有人踩你，给了点了个顶。虽然黑meta在地里算半个政治正确，但真的meta是转专业phd最好的上岸选择了。只要能刻苦刷一段时间题目，就有切切实实的回报。

安然的拐子 发表于 2022-2-12 18:51
不懂为啥有人踩你，给了点了个顶。虽然黑meta在地里算半个政治正确，但真的meta是转专业phd最好的上岸选 ...

谢谢兄弟，转专业PhD上岸在美国不是什么难事，脸书RS肯定是首选之一，推荐几个今年我今年面的也是ng phd找工特别火的：Google PhD SWE, Meta RS-ML, Amazon AS(这个转专业大概率定L4), Uber AS, PIN MLE, TikTok MLE, Stripe MLE, Adobe MLE....(欢迎补充)

以上的岗位只需要你刷题加一点点ML system design的知识就可以去面试，ML SD怎么准备就去看看推荐系统入门（牛客csdn上很多中文零零散散）。Amazon多花精力背诵军规，Uber可能考多一些stats相关，其他公司真的没有太特别的了。

当然我的确想强调一下如果是一般engineering专业找MLE相关的工作，简历上有一篇AAAI级别的论文可以帮你secure面试的机会。顶会的workshop有也可以，毕竟很多HR分不太清workshop和conference的区别。

中了10篇左右NIPS ICML ICLR之流的表示中了也没用，没strong connection还是去不了fair, deepmind, google brain这种地方，到头来还是乖乖去亚麻applied scientest或fb reserach scientist，但对于这两个工作岗位我的Peer里面好多没有什么paper的phd照样能找到，所以paper什么的没你想象中那么有用，而且以后工作不做全职research的话之前的research几乎没有什么直接帮助，看淡了就好

PHD文凭上的拉丁文说了，感谢你为人类发现和解决新的问题。名副其实？

不懂求问，非CS的phd也会做CV相关的吗？

0014315 发表于 2022-2-12 16:25
PHD文凭上的拉丁文说了，感谢你为人类发现和解决新的问题。名副其实？

md。。。非大牛学校难道连拉丁文都没有？特地看了下。。没有你说的这段。。。

有加拿大的水货phd嘛想转码的吗
我想知道amazon AS 是什么职位 我们这边为啥没有啊