确实 VO

本身indeed有很多朋友可以内推，但由于mobile的职位是比较新的，所以通过猎头拿的面试。他们家的面试比较长，一共有六轮，因为他们东京之前都没有什么mobile team，所以面试官对于mobile端都不是很熟悉，但内容有根据mobile进行调整。六轮分别是两轮whiteboard coding，一轮project presentation，一轮resume deep dive，一轮code review和一轮的feedback。

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求大米

请问第一题的二维数组是什么形式存储的？
如果用heap思路处理，每个vector的第一个元素如果需要删除就需要O(n)，那整体就需要n^2 logK了感觉

匿名者 发表于 2022-2-26 00:20
请问第一题的二维数组是什么形式存储的？
如果用heap思路处理，每个vector的第一个元素如果需要删除就需要 ...

存储形式就是数组套数组，每一行的数组长度不是一样的
确实follow up需要用到heap，但是swift中没有这种数据结构，所以我只是说了思路

感谢分享。请问一下关于mobile调整的project presentation具体问了什么题呢？比如会偏向设计一个具体的mobile app吗？

请问下第一问lz是什么思路，最优解是什么？ 该怎么利用这个unique和sorted这俩条件呢？非常感谢！

Mqlo 发表于 2022-3-8 00:31
请问下第一问lz是什么思路，最优解是什么？ 该怎么利用这个unique和sorted这俩条件呢？非常感谢！

不知道是不是最优解，用min set存每一行的一个数字，然后按照堆的操作每一行往后走

两题白板考的和我被考的一模一样，惊了。

最近发觉第一题好像是力扣的题。

lumiran 发表于 2022-3-17 13:19
两题白板考的和我被考的一模一样，惊了。

最近发觉第一题好像是力扣的题。

他家题不怎么改的

lumiran 发表于 2022-3-17 13:19
两题白板考的和我被考的一模一样，惊了。

最近发觉第一题好像是力扣的题。

请问大佬是LC哪一题啊

第一题很像merge k sorted streams，只是那道题是找在k个stream里出现频率>=k的数，lz的是找频率最高的k个数，然后把那道题的stream换成嵌套数组了（看到说内层数组长度不一更确信了）。
我能想到的也是 N^2logK。