如果不去TECH大厂，请慎选Data Science

farmer0307 发表于 2022-3-5 07:23
同意LZ整体来讲大部分行业及公司（modeling) DS是坑及泡沫，DS是吹的很光鲜，但实际上 ...

+1 大厂里也有很多坑组

tianxiaguixin 发表于 2022-3-5 15:33
问一下传统工资大概是多少啊？是投行那种吗

哈哈哈哈哈肯定没金男人钱多，勉强过100K吧，年末加上奖金TC不超过120K了

从业人员感觉这几年DS泡泡吹太大了，尤其是某些传统行业，也不知道为什么要把这个职位叫scientist。大厂里坑爹项目也不少，说白了要看你建模出来用在哪里。

甚至见过有DS瞧不起DA title的，其实人家就算用Excel，只要能drive business decision，对公司的价值都比你哼哧哼哧跑个什么sklearn、import numpy as np有用多了。

补充内容 (2022-03-09 11:14 +8:00):
没有MLE、没有infra、只有DS/SWE、老板在内部卖不出自己idea的组，很容易项目失败然后大家一起被砍掉。慎去。

DS 什么都考，就感觉这种岗位不够标准化，不太好。

好震惊这么多传统行业的DS没有ship models的。

我在金融行业做DS 7年了（一直是做ml)，个人感觉还是取决于

1. 顶头上司懂技术 & 能指挥deploy models & 能用语言和技术让客户满意使用ML产品 or
2. 这个line of business 主动需要ML models，这种情况下会容易不少。

感觉能够到达第一条的要求就是MLE了。最近正在转型，继续刷题去了。

Twinko 发表于 2022-3-5 13:37
从业人员感觉这几年DS泡泡吹太大了，尤其是某些传统行业，也不知道为什么要把这个职位叫scientist。大厂里 ...

哈哈哈哈

没有data的公司不要去！没有data的公司不要去！没有data的公司不要去！重要的事情说三遍。

别信老板说什么你来了给我们弄个data lake，他们知道从零弄个数据库，security，legal，budgeting，招个data engineer/infra engineer再到有点数据能写点sql要多长时间吗？在传统企业，两年能搞下来不错了。

还有数据特别烂的企业也别去，去了就是一天到晚clean data，找data vendor，写eda。过来人告诉你，十分憋屈，学一堆模型毫无用武之地。这种工作放在简历上，下一份工作都不好找。

DS找工作首先要遵从一条标准：这个企业是不是没有ds就不能成为一流的企业。换句话说，ds是不是这个企业的核心之一。别轻易相信老板说什么：哎呀我们公司特别重视data，也别轻易当公司的第一个ds。去看他们到了做了什么，落地了没有。上面有没有数据，下面有没有ml engineer落地模型。

另外这都什么年代了还要sde来落地ml的模型？现在都是专门的ml engineer建一个专门的ml的deployment pipeline。跟devops一样，推荐大家关注一下mlops的概念。

至于做的项目没人重视，那是项目本身就没有target right questions。ds不是打辅助的，不是说我做个dashboard希望对你们部门有帮助，而是你们部门今年的指标是什么？我们怎么用数据来直接帮助你们完成你们的指标。

很有用的信息

金融行业不需要DS，也不需要ML，目前都是赶时髦老大吹牛设置几个岗位，其实毫无用处，天坑远离！

因为很多时候 的确是garbage in garbage out