如果不去TECH大厂，请慎选Data Science

也想多看看大家的想法，我本科发了好几篇顶会二作，但是我不知道到业界我的research到底能产生什么价值，所以也不知道我该不该读phd....所以最后我选择去sde了，因为感觉sde的work很solid，做出来了，能work smoothly，那就可以上线被使用；但是有时候又会觉得之前干了那么多research不是用不上了..

splash 发表于 2022-3-5 07:23
请问有没有介于ds和sde之间的岗位呢

那就是data engineer或者MLE或者data组的SDE咯，比如写pipeline，甚至用编程语言写一个自己的pipeline/infra，那确实很锻炼人，也确实实际上就是SDE干的活

我举一个例子其实大家就明白了

现实中的数据是

X1=100  X2=300  Y=yes
X1=100 X2=300 Y=no


请用你能想到的任何手段来fit model
结论是：不存在这个model
我知道此时此刻有人要说那继续特征挖掘啊，那么假如这就是你能挖掘的全部，该怎么办？而残酷的现实就是，这还真就是大部分公司里数据集最大限度能提供给你的

匿名者 发表于 2022-3-5 22:57
我们是自己写好production codes 然后找external vendor 自带scoring engine 的（因为我们real time）然后 ...

哇羡慕死，你这20w tc换做是我我就不跳槽了，之前就是all life no work tc也就12w撑死，也没有写prod code的机会。现在我去了小公司还得做devops, 就蛮头痛的

匿名用户 发表于 2022-03-06 09:48:11
哇羡慕死，你这20w tc换做是我我就不跳槽了，之前就是all life no work tc也就12w撑死，也没有写prod code的机会。现在我去了小公司还得做devops, 就蛮头痛的

踩这条的人是心态崩了还是咋滴？
自己没有impact还不许别人有impact？
难坏只能混成工具人郁郁不得志

我自己也在几个大厂待过。LZ说的确实是事实。DS这个title也就是前几年出现的，不同的公司为了招人就create了这么一个title，实际干的活不同的公司差别很大，平时主要用R和主要build deep learning model的差别。

赤赤菌 发表于 2022-3-5 22:53
没有这么极端。

大银行的ds早就发展好几年了，很多pipeline都已经成熟了，我本人就接受过不下五个亿级别 ...

佩服佩服；  用的啥模型， 产生啥样的商业价值 ？有啥秘诀？
大家都给你加米

dajiangdongqu 发表于 2022-03-09 15:34:01
佩服佩服；  用的啥模型， 产生啥样的商业价值 ？有啥秘诀？
大家都给你加米

不敢不敢 肯定不如您

dajiangdongqu 发表于 2022-03-09 15:34:01
佩服佩服；  用的啥模型， 产生啥样的商业价值 ？有啥秘诀？
大家都给你加米

哦 对了 与其天天水论坛 展现自己的博学 不如先找份能体现自己能力的工作吧 脚踏实地对年轻人没有坏处

splash 发表于 2022-03-05 07:23:24
请问有没有介于ds和sde之间的岗位呢

那不就是MLE么